En el caso de las apps para dispositivos móviles y la Web, los SDKs de Firebase AI Logic te permiten interactuar con los modelos de Gemini compatibles directamente desde tu app.
Los modelos Gemini se consideran multimodales porque son capaces de procesar y hasta generar múltiples modalidades, como texto, código, PDFs, imágenes, video y audio.
Además, consulta nuestras preguntas frecuentes sobre todos los modelos que admite y no admite Firebase AI Logic.
Modelos destacados
Gemini 3.6 Flash
gemini-3.6-flash
Rendimiento de clase Frontier que compite con modelos más grandes a una fracción del costo.
Gemini 3.5 Flash-Lite
gemini-3.5-flash-lite
Modelo de uso general de gran volumen y sensible a los costos con el rendimiento y la calidad de la serie Gemini 3.
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)
gemini-3.1-flash-image
Modelo potente y de alta eficiencia para la generación y edición de imágenes, optimizado para la velocidad y los casos de uso de gran volumen.
Modelos de uso general
Ir a las tablas con detalles del modelo
Gemini 3.1 Pro
gemini-3.1-pro-preview
Inteligencia avanzada, habilidades para resolver problemas complejos y potentes capacidades de codificación de agentes y ambiente.
Gemini 3.6 Flash
gemini-3.6-flash
Rendimiento de clase Frontier que compite con modelos más grandes a una fracción del costo.
Gemini 3.5 Flash-Lite
gemini-3.5-flash-lite
Modelo de uso general de gran volumen y sensible a los costos con el rendimiento y la calidad de la serie Gemini 3.
Modelos estables anteriores de uso general
Gemini 3.5 Flash (
gemini-3.5-flash): Modelo Gemini 3.x Flash anterior para el rendimiento de la clase de frontera que compite con modelos más grandes a una fracción del costo. (no se necesita facturación)Gemini 3.1 Flash‑Lite (
gemini-3.1-flash-lite): Modelo Gemini 3.x Flash‑Lite anterior para tareas de uso intensivo y sensibles a los costos. (no se necesita facturación)
Modelos de generación de imágenes
Ir a las tablas con detalles del modelo
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)
gemini-3-pro-image
Modelo de estado del arte para la generación y edición de imágenes que permite crear imágenes nativas altamente contextuales.
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)
gemini-3.1-flash-image
Modelo potente y de alta eficiencia para la generación y edición de imágenes, optimizado para la velocidad y los casos de uso de gran volumen.
Imagen de Gemini 3.1 Flash-Lite (Nano Banana 2 Lite)
gemini-3.1-flash-lite-image
Modelo de edición y generación de imágenes rentable y de latencia ultrabaja, diseñado para casos de uso interactivos de gran volumen.
Modelos de generación de audio
Puedes generar audio transmitido con modelos que admitan Gemini Live API.
Ir a la página con detalles del modelo
Gemini 3.x Flash con audio nativo de la API de Gemini Live
API de Gemini Developer: gemini-3.1-flash-live-preview
API de Gemini en Agent Platform: no admitido
Permite interacciones de voz y video en tiempo real y de baja latencia con un modelo de Gemini bidireccional.
Gemini 2.5 Flash con audio nativo de la API de Gemini Live
API de Gemini Developer: gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025
API de Gemini en Agent Platform: gemini-live-2.5-flash-native-audio
Permite interacciones de voz y video en tiempo real y de baja latencia con un modelo de Gemini bidireccional.
En el resto de esta página, se proporciona información detallada sobre los modelos compatibles con Firebase AI Logic.
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- Entrada y salida admitidas
- Comparación general de las capacidades admitidas
- Especificaciones y limitaciones, por ejemplo, la cantidad máxima de tokens de entrada o la duración máxima del video de entrada
Descripción de cómo se versionan los modelos, específicamente sus versiones estable, de vista previa y experimental
Listas de nombres de modelos disponibles para incluir en tu código durante la inicialización
Listas de idiomas admitidos para los modelos
En la parte inferior de esta página, puedes ver información detallada sobre los modelos de generaciones anteriores.
Comparar modelos
Cada modelo tiene diferentes capacidades para admitir varios casos de uso. Ten en cuenta que cada una de las tablas de esta sección describe cada modelo cuando se usa con Firebase AI Logic. Cada modelo puede tener capacidades adicionales que no están disponibles cuando se usan nuestros SDKs.
Si no encuentras la información que buscas en las siguientes subsecciones, puedes encontrar aún más información en la documentación del proveedor de la API que elijas: Gemini Developer API o Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI).
Para obtener detalles completos sobre los modelos de Gemini Live API, consulta Límites y especificaciones de Live API.
Entrada y salida admitidas
En la siguiente tabla, se enumeran los tipos de entrada y salida admitidos cuando se usa cada modelo con Firebase AI Logic.
Para obtener información sobre los tipos de archivos admitidos, consulta Archivos de entrada y requisitos admitidos.
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<span="notranslate">Gemini 3.x Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 3.x Pro Image </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 3.x Flash Image </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 3.x Flash‑Lite Image </span="notranslate"> |
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|---|---|---|---|---|
| Tipos de entrada | ||||
| Texto | ||||
| Código | ||||
| Documentos (PDF o texto sin formato) |
||||
| Imágenes | ||||
| Video | ||||
| Audio | ||||
| Tipos de salida | ||||
| Texto | ||||
| Texto (transmisión) | ||||
| Código | ||||
| Resultados estructurados (como JSON) |
||||
| Imágenes | ||||
| Video | ||||
| Audio | ||||
Funciones y capacidades admitidas
En la siguiente tabla, se enumeran las capacidades y funciones compatibles cuando se usa cada modelo con Firebase AI Logic.
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<span="notranslate">Gemini 3.x Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 3.x Pro Image </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 3.x Flash Image </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 3.x Flash‑Lite Image </span="notranslate"> |
|
|---|---|---|---|---|
| Pensamiento | ||||
| Generar texto a partir de entradas de solo texto o multimodales | Intercalado o como parte de la imagen | Intercalado o como parte de la imagen | Intercalado o como parte de la imagen | |
| Genera imágenes | ||||
| Editar imágenes | ||||
| Generar audio | ||||
|
Genera
resultados estructurados
(como JSON) |
||||
|
Analizar documentos
(PDF o texto sin formato) (text-output | image-output) |
||||
|
Analiza imágenes (text-output | image-output) |
||||
|
Analizar video (text-output | image-output) |
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| Analizar audio | ||||
| Chat de varios turnos | ||||
| Transmisión multimodal bidireccional | ||||
| Herramientas compatibles | ||||
| Llamada a función | ||||
| Ejecución de código | ||||
| Contexto de la URL | ||||
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Fundamentación con |
||||
|
Fundamentación con |
||||
Especificaciones y limitaciones
En la siguiente tabla, se enumeran las especificaciones y limitaciones cuando se usa cada modelo con Firebase AI Logic.
| Propiedad |
<span="notranslate">Gemini 3.x Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 3.x Pro Image </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 3.x Flash Image </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 3.x Flash‑Lite Image </span="notranslate"> |
|---|---|---|---|---|
| Límite de tokens de entrada * | 1,048,576 tokens | 65,536 tokens | 131,072 tokens | 65,536 tokens |
| Límite de tokens de salida * | 65,536 tokens | 32,768 tokens | 32,768 tokens | 4,096 tokens |
| PDFs (por solicitud) | ||||
| Cantidad máxima de archivos PDF de entrada ** |
900 archivos | 14 archivos | 14 archivos | 14 archivos |
| Cantidad máxima de páginas por archivo PDF de entrada ** |
900 páginas | 14 páginas | 14 páginas | 14 páginas |
| Tamaño máximo por archivo PDF de entrada |
50 MB | 50 MB | 50 MB | 50 MB |
| Imágenes (por solicitud) | ||||
| Cantidad máxima de imágenes de entrada |
1,000 imágenes | 14 imágenes | 14 imágenes | 14 imágenes |
| Tamaño máximo por imagen de entrada codificada en Base64 |
7 MB | 7 MB | 7 MB | 7 MB |
| Cantidad máxima de imágenes de salida |
--- | Hasta el límite de tokens de salida | Hasta el límite de tokens de salida | Hasta el límite de tokens de salida |
| Video (por solicitud) | ||||
| Cantidad máxima de archivos de video de entrada |
10 archivos | --- | Hasta el límite de tokens de entrada | Hasta el límite de tokens de entrada |
| Longitud máxima de todo el video de entrada (solo fotogramas) |
60 minutos aprox. | --- | 25 minutos aprox. | Aprox. 12 minutos |
| Longitud máxima de todo el video de entrada (fotogramas y audio) |
45 minutos aprox. | --- | --- | --- |
| Audio (por solicitud) | ||||
| Cantidad máxima de archivos de audio de entrada |
1 archivo | --- | --- | --- |
| Longitud máxima de todo el audio de entrada |
Aprox. 8.4 horas | --- | --- | --- |
*
Para todos los modelos Gemini, un token equivale a alrededor de 4 caracteres,
por lo que 100 tokens equivalen a entre 60 y 80 palabras en inglés. En el caso de los modelos Gemini, puedes determinar el recuento total de tokens en tus solicitudes con countTokens.
** Los PDFs se tratan como imágenes, por lo que una sola página de un PDF se considera una imagen. La cantidad de páginas permitidas en una solicitud se limita a la cantidad de imágenes que el modelo puede admitir.
Encuentra información detallada adicional
Las cuotas y los precios son diferentes para cada modelo. El precio también depende de la entrada y la salida.
Obtén información sobre los tipos de archivos de entrada admitidos, cómo especificar el tipo de MIME y cómo asegurarte de que tus archivos de entrada y solicitudes multimodales cumplan con los requisitos y sigan las prácticas recomendadas que se indican en Requisitos y tipos de archivos de entrada admitidos.
Para obtener detalles sobre los modelos Gemini Live API, consulta Límites y especificaciones de Live API.
Patrones de nomenclatura y control de versiones de modelos
Los modelos se ofrecen en versiones estables, de vista previa y experimentales. Para mayor comodidad, se admiten los alias -latest
Asegúrate de revisar nuestras prácticas recomendadas para usar versiones de modelos.
Para encontrar nombres de modelos específicos que puedes usar en tu código, consulta la sección "Nombres de modelos disponibles" más adelante en esta página.
| Tipo de versión / Etapa de lanzamiento |
Descripción | Patrón del nombre del modelo | |
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