Elenca set di dati

Console

1. Nel menu di navigazione, fai clic su Studio.

2. Nel riquadro a sinistra, fai clic su explore Spazio di esplorazione:

   

3. Nel riquadro Explorer, espandi un progetto, fai clic su Set di dati per visualizzare i set di dati nel progetto, quindi fai clic sul nome del set di dati. Puoi anche utilizzare il campo di ricerca o i filtri per trovare il tuo set di dati.

SQL

Esegui una query sulla vista INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA:

1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina BigQuery.

   Vai a BigQuery

2. Nell'editor di query, inserisci la seguente istruzione:

   SELECT
     schema_name
   FROM
     PROJECT_ID.`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA;

   Sostituisci quanto segue:

   • PROJECT_ID: l'ID del tuo Google Cloud progetto. Se non specificato, viene utilizzato il progetto predefinito.
   • REGION: qualsiasi nome della regione del set di dati. Ad esempio: us.

3. Fai clic su play_circle Esegui.

Per saperne di più su come eseguire le query, consulta Eseguire una query interattiva.

bq

Esegui il comando bq ls per elencare i set di dati in base all'ID. Il flag --format può essere utilizzato per controllare l'output. Se elenchi i set di dati in un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi il flag --project_id al comando.

Per elencare tutti i set di dati in un progetto, inclusi i set di dati nascosti, utilizza il flag --all o la scorciatoia -a.

Per elencare tutti i set di dati in un progetto, esclusi quelli nascosti, utilizza il flag --datasets o la scorciatoia -d. Questo flag è facoltativo. Per impostazione predefinita, i set di dati nascosti non sono elencati.

I flag aggiuntivi includono:

• --filter: Elenca i set di dati che corrispondono all'espressione di filtro. Utilizza un elenco di chiavi e valori delle etichette separati da spazi nel formato labels.key:value. Per saperne di più sul filtraggio dei set di dati utilizzando le etichette, vedi Aggiungere e utilizzare le etichette. Utilizza la parola chiave status:live per filtrare i set di dati in base allo stato. I valori validi di status sono live(predefinito), deleted e any.
• --max_results o -n: un numero intero che indica il numero massimo di risultati. Il valore predefinito è 50.

bq ls --filter labels.key:value \
--max_results integer \
--format=prettyjson \
--project_id project_id

Sostituisci quanto segue:

• key:value: una chiave di etichetta e un valore
• integer: un numero intero che rappresenta il numero di set di dati da elencare
• project_id: il nome del progetto

Esempi:

Inserisci il comando seguente per elencare i set di dati nel progetto predefinito. -- format è impostato su pretty per restituire una tabella con formattazione di base.

bq ls --format=pretty

Inserisci il seguente comando per elencare i set di dati in myotherproject. --format è impostato su prettyjson per restituire risultati dettagliati in formato JSON.

bq ls --format=prettyjson --project_id myotherproject

Inserisci il comando seguente per elencare tutti i set di dati, inclusi quelli nascosti, nel tuo progetto predefinito. Nell'output, i set di dati nascosti iniziano con un trattino basso.

bq ls -a

Inserisci il comando seguente per restituire più di 50 set di dati, l'output predefinito, dal progetto predefinito.

bq ls --max_results 60

Inserisci il seguente comando per elencare i set di dati nel progetto predefinito con l'etichetta org:dev.

bq ls --filter labels.org:dev

API

Per elencare i set di dati utilizzando l'API, chiama il metodo API datasets.list.

C#

using Google.Cloud.BigQuery.V2;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;

public class BigQueryListDatasets
{
    public void ListDatasets(
        string projectId = "your-project-id"
    )
    {
        BigQueryClient client = BigQueryClient.Create(projectId);
        // Retrieve list of datasets in project
        List<BigQueryDataset> datasets = client.ListDatasets().ToList();
        // Display the results
        if (datasets.Count > 0)
        {
            Console.WriteLine($"Datasets in project {projectId}:");
            foreach (var dataset in datasets)
            {
                Console.WriteLine($"\t{dataset.Reference.DatasetId}");
            }
        }
        else
        {
            Console.WriteLine($"{projectId} does not contain any datasets.");
        }
    }
}

Vai

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

// listDatasets demonstrates iterating through the collection of datasets in a project.
func listDatasets(projectID string, w io.Writer) error {
	// projectID := "my-project-id"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	it := client.Datasets(ctx)
	for {
		dataset, err := it.Next()
		if err == iterator.Done {
			break
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintln(w, dataset.DatasetID)
	}
	return nil
}

Java

import com.google.api.gax.paging.Page;
import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQuery.DatasetListOption;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.Dataset;

public class ListDatasets {

  public static void runListDatasets() {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "MY_PROJECT_ID";
    listDatasets(projectId);
  }

  public static void listDatasets(String projectId) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      Page<Dataset> datasets = bigquery.listDatasets(projectId, DatasetListOption.pageSize(100));
      if (datasets == null) {
        System.out.println("Dataset does not contain any models");
        return;
      }
      datasets
          .iterateAll()
          .forEach(
              dataset -> System.out.printf("Success! Dataset ID: %s ", dataset.getDatasetId