Località BigQuery

Questa pagina spiega il concetto di posizione e le diverse regioni in cui i dati possono essere archiviati ed elaborati. I prezzi per l'archiviazione e l'analisi sono definiti anche dalla posizione dei dati e dalle prenotazioni. Per ulteriori informazioni sui prezzi per le località, consulta la pagina Prezzi di BigQuery. Per scoprire come impostare la posizione del set di dati, consulta Creare set di dati. Per informazioni sulle località delle prenotazioni, consulta Gestione delle prenotazioni in diverse regioni.

Per saperne di più su come BigQuery Data Transfer Service utilizza la località, consulta Località e trasferimenti dei dati.

Località e regioni

BigQuery fornisce due tipi di località di dati e di calcolo:

  • Una regione è un luogo geografico ben preciso, come Londra.

  • Una regione multipla è una grande area geografica, come gli Stati Uniti o l'Europa, che contiene molte regioni uniche e distinte. Le località multiregionali possono fornire quote più grandi rispetto alle singole regioni, ma non offrono ridondanza regionale. I dati vengono archiviati in una singola regione e il calcolo viene fornito solo all'interno di quella regione. Per la ridondanza tra regioni, BigQuery offre il recupero di emergenza gestito.

Per entrambi i tipi di località, BigQuery archivia automaticamente copie dei dati in due zone diverse all'interno di una singola regione nella località selezionata. Le multiregioni sono considerate separate dalle altre regioni, anche se si trovano nella stessa zona. Per ulteriori informazioni sulla disponibilità e durabilità dei dati, consulta Pianificazione del disaster recovery.

Località supportate

I set di dati BigQuery possono essere archiviati nelle seguenti regioni e multiregioni. Per saperne di più su regioni e zone, consulta Area geografica e regioni.

Regioni

La tabella seguente elenca le regioni delle Americhe in cui è disponibile BigQuery.
Descrizione della regione Nome regione Dettagli
Columbus, Ohio us-east5
Dallas us-south1 icona foglia Bassi livelli di CO2
Iowa us-central1 icona foglia Bassi livelli di CO2
Los Angeles us-west2
Las Vegas us-west4
Messico northamerica-south1
Montréal northamerica-northeast1 icona foglia Bassi livelli di CO2
Virginia del Nord us-east4
Oklahoma us-central2 icona foglia Bassi livelli di CO2
Oregon us-west1 icona foglia Bassi livelli di CO2
Salt Lake City us-west3
San Paolo southamerica-east1 icona foglia Bassi livelli di CO2
Santiago southamerica-west1 icona foglia Bassi livelli di CO2
Carolina del Sud us-east1
Toronto northamerica-northeast2 icona foglia Bassi livelli di CO2
La seguente tabella elenca le regioni dell'Asia Pacifico in cui è disponibile BigQuery.
Descrizione della regione Nome regione Dettagli
Bangkok asia-southeast3
Delhi asia-south2
Hong Kong asia-east2
Giacarta asia-southeast2
Melbourne australia-southeast2
Mumbai asia-south1
Osaka asia-northeast2
Seul asia-northeast3
Singapore asia-southeast1
Sydney australia-southeast1
Taiwan asia-east1
Tokyo asia-northeast1
La seguente tabella elenca le regioni in Europa in cui è disponibile BigQuery.
Descrizione della regione Nome regione Dettagli
Belgio europe-west1 icona foglia Bassi livelli di CO2
Berlino europe-west10
Finlandia europe-north1 icona foglia Bassi livelli di CO2
Francoforte europe-west3
Londra europe-west2 icona foglia Bassi livelli di CO2
Madrid europe-southwest1 icona foglia Bassi livelli di CO2
Milano europe-west8
Paesi Bassi europe-west4 icona foglia Bassi livelli di CO2
Parigi europe-west9 icona foglia Bassi livelli di CO2
Stoccolma europe-north2 icona foglia Bassi livelli di CO2
Torino europe-west12
Varsavia europe-central2
Zurigo europe-west6 icona foglia Bassi livelli di CO2
La tabella seguente elenca le regioni del Medio Oriente in cui è disponibile BigQuery.
Descrizione della regione Nome regione Dettagli
Dammam me-central2
Doha me-central1
Tel Aviv me-west1
La tabella seguente elenca le regioni dell'Africa in cui è disponibile BigQuery.
Descrizione della regione Nome regione Dettagli
Johannesburg africa-south1

Più regioni

La tabella seguente elenca le multiregioni in cui è disponibile BigQuery. Quando selezioni una multiregione, consenti a BigQuery di selezionare una singola regione all'interno della multiregione in cui vengono archiviati ed elaborati i tuoi dati.
Descrizione multiregionale Nome della multi-regione
Data center all'interno degli stati membri dell'Unione Europea1 EU
Data center negli Stati Uniti2 US

1 I dati che si trovano nella multiregione EU vengono archiviati solo in una delle seguenti località: europe-west1 (Belgio) o europe-west4 (Paesi Bassi). La posizione esatta in cui i dati vengono archiviati ed elaborati viene determinata automaticamente da BigQuery.

2 I dati che si trovano nella multiregione US vengono archiviati solo in una delle seguenti località: us-central1 (Iowa), us-west1 (Oregon) o us-central2 (Oklahoma). La posizione esatta in cui i dati vengono archiviati ed elaborati viene determinata automaticamente da BigQuery.

Posizioni degli asset di codice di BigQuery Studio

BigQuery Studio ti consente di salvare, condividere e gestire le versioni degli asset di codice come i notebook e le query salvate.

La tabella seguente elenca le regioni in cui è disponibile BigQuery Studio:

Descrizione della regione Nome regione Dettagli
Africa
Johannesburg africa-south1
Americhe
Columbus us-east5
Dallas us-south1 icona foglia Bassi livelli di CO2
Iowa us-central1 icona foglia Bassi livelli di CO2
Los Angeles us-west2
Las Vegas us-west4
Montréal northamerica-northeast1 icona foglia Bassi livelli di CO2
N. Virginia us-east4
Oregon us-west1 icona foglia Bassi livelli di CO2
San Paolo southamerica-east1 icona foglia Bassi livelli di CO2
Carolina del Sud us-east1
Asia Pacifico
Hong Kong asia-east2
Giacarta asia-southeast2
Mumbai asia-south1
Seul asia-northeast3
Singapore asia-southeast1
Sydney australia-southeast1
Taiwan asia-east1
Tokyo asia-northeast1
Europa
Belgio europe-west1 icona foglia Bassi livelli di CO2
Finlandia europe-north1 icona foglia Bassi livelli di CO2
Francoforte europe-west3
Londra europe-west2 icona foglia Bassi livelli di CO2
Madrid europe-southwest1 icona foglia Bassi livelli di CO2
Milano europe-west8
Paesi Bassi europe-west4 icona foglia Bassi livelli di CO2
Torino europe-west12
Varsavia europe-central2
Zurigo europe-west6 icona foglia Bassi livelli di CO2
Medio Oriente
Dammam me-central2
Doha me-central1
Tel Aviv me-west1

Località BigQuery Omni

BigQuery Omni elabora le query nella stessa località del set di dati contenente le tabelle che stai interrogando. Dopo aver creato il set di dati, la località non può essere modificata. I tuoi dati risiedono nel tuo account AWS o Azure. Le regioni BigQuery Omni supportano le prenotazioni della versione Enterprise e i prezzi del computing on demand (analisi). Per ulteriori informazioni sulle versioni, vedi Introduzione alle versioni di BigQuery.
Descrizione della regione Nome regione Regione BigQuery colocalizzata
AWS
AWS - Stati Uniti orientali (Virginia del Nord) aws-us-east-1 us-east4
AWS - US West (Oregon) aws-us-west-2 us-west1
AWS - Asia Pacifico (Seul) aws-ap-northeast-2 asia-northeast3
AWS - Asia Pacifico (Sydney) aws-ap-southeast-2 australia-southeast1
AWS - Europe (Ireland) aws-eu-west-1 europe-west1
AWS - Europe (Frankfurt) aws-eu-central-1 europe-west3
Azure
Azure - Stati Uniti orientali 2 azure-eastus2 us-east4

Località di BigQuery ML

Le sezioni seguenti descrivono le località supportate per i modelli BigQuery ML.

Località per i modelli remoti

Questa sezione contiene informazioni sulle località supportate per i modelli remoti e su dove avviene l'elaborazione dei modelli remoti.

Località regionali

Consulta la seguente documentazione per le località supportate per i modelli remoti rispetto ai modelli Google e partner: La tabella seguente mostra le regioni supportate per i modelli remoti nei servizi Cloud AI e per i modelli personalizzati di cui è stato eseguito il deployment su Agent Platform. Il nome della colonna indica il tipo di modello remoto.
Descrizione della regione Nome regione Modelli Vertex AI di cui è stato eseguito il deployment API Cloud Natural Language API Cloud Translation API Cloud Vision API Document AI API Speech-to-Text
Americhe
Columbus, Ohio us-east5
Dallas us-south1 ●
Iowa us-central1 ● ●
Las Vegas us-west4 ●
Los Angeles us-west2 ●
Messico northamerica-south1
Montréal northamerica-northeast1 ●
Virginia del Nord us-east4 ●
Oregon us-west1 ● ●
Salt Lake City us-west3 ●
San Paolo southamerica-east1 ●
Santiago southamerica-west1
Carolina del Sud us-east1 ● ●
Toronto northamerica-northeast2 ●
Europa
Belgio europe-west1 ● ●
Finlandia europe-north1
Francoforte europe-west3 ● ●
Londra europe-west2 ● ●
Madrid europe-southwest1
Milano europe-west8 ●
Paesi Bassi europe-west4 ● ●
Parigi europe-west9 ●
Stoccolma europe-north2
Torino europe-west12
Varsavia europe-central2 ●
Zurigo europe-west6 ●
Asia Pacifico
Bangkok asia-southeast3
Delhi asia-south2
Hong Kong asia-east2 ●
Giacarta asia-southeast2 ●
Melbourne australia-southeast2
Mumbai asia-south1 ● ●
Osaka asia-northeast2
Seul asia-northeast3 ●
Singapore asia-southeast1 ● ●
Sydney australia-southeast1 ● ●
Taiwan asia-east1 ●
Tokyo asia-northeast1 ● ●
Medio Oriente
Dammam me-central2
Doha me-central1
Tel Aviv me-west1 ●

Se il set di dati in cui stai creando il modello remoto si trova in una singola regione, l'endpoint del modello Agent Platform deve trovarsi nella stessa regione. Se specifichi l'URL dell'endpoint del modello, utilizza l'endpoint nella stessa regione del set di dati. Ad esempio, se il set di dati si trova nella regione us-central1, specifica l'endpoint https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/myproject/locations/us-central1/publishers/google/models/<target_model>. Se specifichi il nome del modello, BigQuery ML sceglie automaticamente l'endpoint nella regione corretta.

Località multiregionali

Il supporto multiregionale per i modelli remoti è il seguente:
  • I modelli Gemini sono supportati nelle multi-regioni US e EU.
  • I modelli Claude, Llama e Mistral AI nella multiregione US possono utilizzare l'endpoint Agent Platform per qualsiasi singola regione all'interno della multiregione US. I modelli Claude, Llama e Mistral AI nella multiregione EU possono utilizzare l'endpoint Agent Platform per qualsiasi singola regione all'interno della multiregione EU, ad eccezione di eu-west2 e eu-west6.
  • I modelli di cui è stato eseguito il deployment di Vertex AI non sono supportati in nessuna multiregione.
  • I servizi AI Cloud sono supportati nelle multi-regioni US e EU.

Se il set di dati in cui stai creando il modello remoto si trova in una regione multiregionale, l'endpoint del modello Agent Platform deve trovarsi in una regione all'interno di quella regione multiregionale. Ad esempio, se il set di dati si trova nella multi-regione eu, puoi specificare l'URL per l'endpoint della regione europe-west1, https://europe-west1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/myproject/locations/europe-west1/publishers/google/models/<target_model>. Se specifichi il nome del modello anziché l'URL dell'endpoint, BigQuery ML utilizza per impostazione predefinita l'endpoint europe-west4 per i set di dati nella multiregione eu e l'endpoint us-central1 per i set di dati nella multiregione us.

Endpoint globale

Per i modelli Gemini supportati, puoi specificare l'endpoint globale.

L'endpoint globale copre il mondo intero e offre disponibilità e affidabilità maggiori rispetto a una singola regione. L'utilizzo dell'endpoint globale per le richieste può migliorare la disponibilità complessiva riducendo gli errori di risorse esaurite (429), che si verificano quando superi la quota per un endpoint regionale. Se vuoi utilizzare Gemini 2.0+ in una regione in cui non è disponibile, puoi evitare di eseguire la migrazione dei dati in un'altra regione utilizzando l'endpoint globale. Puoi utilizzare solo un modello di cui è stato eseguito il deployment nell'endpoint globale con la funzione AI.GENERATE_TEXT.

Non utilizzare l'endpoint globale se hai requisiti per la località di trattamento dei dati, perché quando utilizzi l'endpoint globale, non puoi controllare o conoscere la regione in cui vengono gestite le tue richieste di trattamento.

Posizioni di elaborazione per i modelli Google e partner

Per informazioni sulle località di trattamento utilizzate dai modelli Google ospitati in Agent Platform, vedi Trattamento ML per i Google Cloud modelli. Queste informazioni riguardano i modelli di cui è stato eseguito il deployment in regioni o più regioni. I modelli che utilizzano l'endpoint globale non garantiscono una posizione di elaborazione specifica.

Per informazioni sulle località di elaborazione utilizzate dai modelli partner ospitati nella Agent Platform, consulta Elaborazione ML per i modelli partner. Google Cloud

Posizioni per i modelli non remoti

Questa sezione contiene informazioni sulle località supportate per i modelli diversi da quelli remoti e su dove viene eseguita l'elaborazione dei modelli.

Località regionali

La tabella seguente contiene informazioni sulle località supportate per tutti i tipi di modelli diversi da quelli remoti:
Descrizione della regione Nome regione Modelli
importati		 Addestramento
del
modello
integrato		 Addestramento dei modelli DNN/Autoencoder/
Boosted Tree/
Wide & Deep
 Addestramento
del
modello AutoML		 Ottimizzazione
degli iperparametri		 Integrazione di Vertex AI Model Registry
Americhe
Columbus, Ohio us-east5 ● ●
Dallas us-south1 ● ●
Iowa us-central1 ● ● ● ● ● ●
Las Vegas us-west4 ● ● ● ●
Los Angeles us-west2 ● ● ● ●
Messico northamerica-south1 ● ●
Montréal northamerica-northeast1 ● ● ● ● ● ●
Virginia del Nord us-east4 ● ● ● ● ● ●
Oregon us-west1 ● ● ● ● ●
Salt Lake City us-west3 ● ● ●
San Paolo southamerica-east1 ● ● ● ●
Santiago southamerica-west1 ● ●
Carolina del Sud us-east1 ● ● ● ● ●
Toronto northamerica-northeast2 ● ● ●
Europa
Belgio europe-west1 ● ● ● ● ● ●
Berlino europe-west10 ● ●
Finlandia europe-north1 ● ● ●
Francoforte europe-west3 ● ● ● ● ● ●
Londra europe-west2 ● ● ● ● ● ●
Madrid europe-southwest1 ● ●
Milano europe-west8 ● ●
Paesi Bassi europe-west4 ● ● ● ● ● ●
Parigi europe-west9 ● ●
Stoccolma europe-north2 ● ●
Torino europe-west12 ●
Varsavia europe-central2 ● ●
Zurigo europe-west6 ● ● ● ● ● ●
Asia Pacifico
Bangkok asia-southeast3 ● ●
Delhi asia-south2 ● ●
Hong Kong asia-east2 ● ● ● ● ● ●
Giacarta asia-southeast2 ● ● ●
Melbourne australia-southeast2 ● ●
Mumbai asia-south1 ● ● ● ● ●
Osaka asia-northeast2 ● ● ●
Seul asia-northeast3 ● ● ● ● ● ●
Singapore asia-southeast1 ● ● ● ● ● ●
Sydney australia-southeast1 ● ● ● ● ● ●
Taiwan asia-east1 ● ● ● ● ● ●
Tokyo asia-northeast1 ● ● ● ● ● ●
Medio Oriente
Dammam me-central2 ●
Doha me-central1 ●
Tel Aviv me-west1 ● ●
Africa
Johannesburg africa-south1 ● ●

Località multiregionali

Tutti i modelli supportati diversi da quelli remoti sono supportati nelle multiregioni US e EU.

I dati che si trovano nella multiregione EU non vengono archiviati nei data center europe-west2 (Londra) o europe-west6 (Zurigo).

L'integrazione di Vertex AI Model Registry è supportata solo per le integrazioni in una singola regione. Se invii un modello BigQuery ML multiregionale a Model Registry, questo viene convertito in un modello regionale in Vertex AI. Un modello multiregionale BigQuery ML per gli Stati Uniti viene sincronizzato con Agent Platform us-central1 e un modello multiregionale BigQuery ML per l'UE viene sincronizzato con Agent Platform europe-west4. Per i modelli a regione singola, non sono previste modifiche.

Località di elaborazione

Per i modelli diversi da quelli remoti, BigQuery ML elabora e organizza i dati nella stessa posizione del set di dati che li contiene.

BigQuery ML archivia i dati nella località selezionata in conformità con i Termini specifici del servizio.

Località del traduttore SQL di BigQuery

Quando esegui la migrazione dei dati dal data warehouse legacy a BigQuery, puoi utilizzare diversi traduttori SQL per tradurre le query SQL in GoogleSQL o in altri dialetti SQL supportati. Questi includono il traduttore SQL interattivo, l'API di traduzione SQL e il traduttore SQL batch.

I traduttori SQL di BigQuery sono disponibili nelle seguenti posizioni di elaborazione:

Descrizione della regione Nome regione Dettagli
Asia Pacifico
Bangkok asia-southeast3
Delhi asia-south2
Hong Kong asia-east2
Giacarta asia-southeast2
Melbourne australia-southeast2
Mumbai asia-south1
Osaka asia-northeast2
Seul asia-northeast3
Singapore asia-southeast1
Sydney australia-southeast1
Taiwan asia-east1
Tokyo asia-northeast1
Europa
Belgio europe-west1 icona foglia Bassi livelli di CO2
Berlino europe-west10
UE (multi-regione) eu
Finlandia europe-north1 icona foglia Bassi livelli di CO2
Francoforte europe-west3
Londra europe-west2 icona foglia Bassi livelli di CO2
Madrid europe-southwest1 icona foglia Bassi livelli di CO2
Milano europe-west8
Paesi Bassi europe-west4 icona foglia Bassi livelli di CO2
Parigi europe-west9 icona foglia Bassi livelli di CO2
Stoccolma europe-north2 icona foglia Bassi livelli di CO2
Torino europe-west12
Varsavia europe-central2
Zurigo europe-west6 icona foglia Bassi livelli di CO2
Americhe
Columbus, Ohio us-east5
Dallas us-south1 icona foglia Bassi livelli di CO2
Iowa us-central1 icona foglia Bassi livelli di CO2
Las Vegas us-west4
Los Angeles us-west2
Messico northamerica-south1
Virginia del Nord us-east4
Oregon us-west1 icona foglia Bassi livelli di CO2