Mendeteksi petunjuk pemangkasan

Petunjuk Pemangkasan menyarankan verteks untuk area pemangkasan pada gambar.

Gambar sebelum dipangkas
Kredit gambar: Yasmin Dangor di Unsplash (gambar asli dan gambar yang dipangkas ditampilkan).

Petunjuk pemangkasan diterapkan (rasio 2:1):

Gambar setelah dipangkas

Permintaan deteksi petunjuk pemangkasan

Menyiapkan project dan autentikasi Google Cloud

Mendeteksi petunjuk pemangkasan pada gambar lokal

Anda dapat menggunakan Vision API untuk melakukan deteksi fitur pada file gambar lokal.

Untuk permintaan REST, kirim konten file gambar sebagai string yang berenkode base64 dalam isi permintaan Anda.

Untuk gcloud dan permintaan library klien, tentukan jalur ke image lokal dalam permintaan Anda.

REST

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, buat penggantian berikut:

  • BASE64_ENCODED_IMAGE: Representasi base64 (string ASCII) dari data gambar biner Anda. String ini akan terlihat seperti string berikut:
    • /9j/4QAYRXhpZgAA...9tAVx/zDQDlGxn//2Q==
    Kunjungi topik enkode base64 untuk informasi selengkapnya.
  • PROJECT_ID: Project ID Google Cloud Anda.

Pertimbangan khusus kolom:

  • cropHintsParams.aspectRatios - Float yang sesuai dengan rasio yang ditentukan untuk gambar Anda (lebar:tinggi). Anda dapat menyediakan hingga 16 rasio pemangkasan.

Metode HTTP dan URL: 

POST https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate

Meminta isi JSON: 

{
  "requests": [
    {
      "image": {
        "content": "BASE64_ENCODED_IMAGE"
      },
      "features": [
        {
          "type": "CROP_HINTS"
        }
      ],
      "imageContext": {
        "cropHintsParams": {
          "aspectRatios": [
             2.0
          ]
        }
      }
    }
  ]
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate"

PowerShell

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate" | Select-Object -Expand Content

Jika permintaan berhasil, server akan menampilkan kode status HTTP 200 OK dan respons dalam format JSON.

Respons: 

{
  "responses": [
    {
      "cropHintsAnnotation": {
        "cropHints": [
          {
            "boundingPoly": {
              "vertices": [
                {
                  "y": 520
                },
                {
                  "x": 2369,
                  "y": 520
                },
                {
                  "x": 2369,
                  "y": 1729
                },
                {
                  "y": 1729
                }
              ]
            },
            "confidence": 0.79999995,
            "importanceFraction": 0.66999996
          }
        ]
      }
    }
  ]
}

Go

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Go di panduan memulai Vision menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi Vision Go API.

Untuk melakukan autentikasi ke Vision, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal. 


// detectCropHints gets suggested croppings the Vision API for an image at the given file path.
func detectCropHints(w io.Writer, file string) error {
	ctx := context.Background()

	client, err := vision.NewImageAnnotatorClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	f, err