Langsung ke konten utama
Google Cloud Documentation
Area teknologi
  • AI dan ML
  • Pengembangan aplikasi
  • Hosting aplikasi
  • Compute
  • Pipeline dan analisis data
  • Database
  • Terdistribusi, hybrid, dan multicloud
  • Solusi industri
  • Migrasi
  • Jaringan
  • Kemampuan observasi dan pemantauan
  • Keamanan
  • Storage
Alat cross product
  • Pengelolaan akses dan resource
  • Pengelolaan biaya dan penggunaan
  • Infrastruktur sebagai kode
  • SDK, bahasa, framework, dan alat
/
Konsol
  • English
  • Deutsch
  • Español
  • Español – América Latina
  • Français
  • Indonesia
  • Italiano
  • Português
  • Português – Brasil
  • עברית
  • 中文 – 简体
  • 中文 – 繁體
  • 日本語
  • 한국어
Masuk
  • Cloud TPU
Mulai gratis
Ringkasan Panduan Referensi Contoh Dukungan Referensi
Google Cloud Documentation
  • Area teknologi
    • Lainnya
    • Ringkasan
    • Panduan
    • Referensi
    • Contoh
    • Dukungan
    • Referensi
  • Alat cross product
    • Lainnya
  • Konsol
  • Temukan
  • Pengantar Cloud TPU
  • Arsitektur TPU
  • Versi TPU
    • TPU7x (Ironwood)
    • TPU v6e
    • TPU v5p
    • TPU v5e
    • TPU v4
  • Region dan zona
  • Resource Cloud TPU di Compute Engine
  • Stack AI JAX
  • Mulai
  • Menyiapkan project Google Cloud
  • Panduan memulai
    • Buat instance TPU
    • Membuat slice TPU multi-host
  • Merencanakan resource Cloud TPU
  • Memesan TPU
    • Tentang pemesanan TPU
    • Meminta reservasi hingga 90 hari (dalam mode kalender)
    • Meminta pemesanan untuk masa mendatang selama satu tahun atau lebih
    • Membagikan reservasi
    • Menggunakan reservasi
  • Membuat TPU
    • Ringkasan pembuatan TPU
    • Membuat instance VM TPU
    • Membuat VM TPU dengan fitur mulai fleksibel
    • Membuat Spot VM TPU
    • Instance TPU di MIG
    • Membuat MIG untuk slice TPU multi-host
    • Membuat MIG untuk slice TPU host tunggal
  • Mengonfigurasi TPU
  • Mengonfigurasi jaringan dan akses
  • Image OS TPU
  • Menggunakan image OS kustom
  • Mengenkripsi boot disk VM TPU dengan CMEK
  • Menggunakan akun layanan lintas project
  • Kelola penyimpanan
    • Opsi penyimpanan untuk VM TPU
    • Praktik terbaik penyimpanan
    • Menghubungkan disk penyimpanan
    • Terhubung ke bucket Cloud Storage
  • Mengelola TPU
  • Mengelola resource TPU dengan Compute Engine
  • Mengelola peristiwa pemeliharaan dalam mode kapasitas terkelola
  • Mengelola TPU dalam mode Semua Kapasitas
    • Ringkasan mode Semua Kapasitas
    • Meminta reservasi mode Semua Kapasitas
    • Melihat topologi dan kondisi TPU mode Semua Kapasitas
    • Melaporkan dan memperbaiki host yang bermasalah dalam mode Semua Kapasitas
    • Mengelola peristiwa pemeliharaan dalam mode Semua Kapasitas
  • Pelatihan multislice
  • Menjadwalkan kumpulan TPU untuk workload inferensi
  • Menjalankan workload
  • Melatih model menggunakan TPU7x
  • Menjalankan inferensi di Cloud TPU
  • Melakukan pelatihan pada slice Cloud TPU
  • Menskalakan model di TPU
  • Menangani set data gambar
    • Mengonversi set data klasifikasi gambar untuk digunakan dengan Cloud TPU
    • Mendownload, melakukan prapemrosesan, dan mengupload set data ImageNet
    • Mendownload, melakukan prapemrosesan, dan mengupload set data COCO
  • Mengoptimalkan performa
  • Panduan performa Cloud TPU
  • Meningkatkan performa model Anda dengan bfloat16
  • Pengoptimalan performa TPU7x (Ironwood)
  • Memantau dan memecahkan masalah TPU
  • Memantau VM TPU
  • Memantau kondisi TPU
  • Memantau goodput TPU
  • Library pemantauan TPU
  • Memantau dengan tpu-info CLI
  • Memecahkan masalah model PyTorch
  • Memecahkan masalah model JAX
  • Platform Diagnostik ML
    • Ringkasan
    • Menyiapkan GKE
    • Mulai menggunakan SDK
    • Mulai menggunakan CLI
    • Menggunakan Diagnostik ML dengan MaxText
    • Melihat operasi machine learning
    • Memantau workload
  • Membuat profil TPU
  • Membuat profil VM TPU
  • Membuat profil lingkungan Multislice
  • Membuat profil workload PyTorch/XLA
  • Cloud TPU API
  • Temukan
    • Versi software TPU
    • Versi TPU
      • TPU v3
      • TPU v2
  • Mulai
    • Menyiapkan project Google Cloud
    • Membuat TPU
    • Menggunakan reservasi
    • Jalankan JAX di VM Cloud TPU
    • Jalankan PyTorch di VM Cloud TPU
    • Menjalankan JAX pada slice Cloud TPU
    • Menjalankan PyTorch pada slice Cloud TPU
  • Mengonfigurasi TPU
    • Menghubungkan TPU ke jaringan VPC bersama
    • Menghubungkan ke VM TPU tanpa alamat IP publik
    • Mengonfigurasi jaringan dan akses
    • Mengenkripsi boot disk VM TPU dengan CMEK
    • Menggunakan akun layanan lintas project
    • Melampirkan block storage yang andal ke VM TPU
    • Terhubung ke bucket Cloud Storage
    • Memasang instance Filestore pada VM TPU
  • Mengelola TPU
    • Mengelola resource TPU
    • Mengelola resource dalam antrean
    • Meminta VM TPU dengan mulai fleksibel
    • Mengelola VM Spot TPU
    • Bersiap untuk peristiwa pemeliharaan
    • Titik pemeriksaan otomatis
    • Melihat notifikasi pemeliharaan
    • Memulai pemeliharaan host secara manual