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Connettiti a un database con dialetto PostgreSQL
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Privilegi di controllo dell'accesso granulare
Ruoli del sistema di controllo dell'accesso granulare
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Crittografia dei dati
Chiavi di crittografia gestite dal cliente (CMEK)
Panoramica di CMEK
Proteggere un database utilizzando CMEK
Crittografia dei dati in transito
Eseguire la migrazione
Processo di migrazione
Panoramica della migrazione
Valutare la migrazione
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Eseguire la migrazione dell'applicazione
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Migrazione dei dati
Convalidare i dati
Configura i meccanismi di cutover e di fallback
Strumenti di migrazione
Panoramica degli strumenti di migrazione
Configurare lo strumento di migrazione Spanner (SMT)
Migrazione della chiave primaria
Panoramica della migrazione della chiave primaria
Esegui la migrazione delle chiavi primarie
Esegui la migrazione da MySQL
Panoramica della migrazione di MySQL
Migrazione dello schema MySQL
Migrazione dello schema da MySQL: panoramica
Utilizzare SMT per eseguire la migrazione dello schema da MySQL
Eseguire la migrazione dei dati MySQL
Configura il failover per MySQL
Carica dati di esempio
Esegui la migrazione da DynamoDB
Esegui la migrazione da Oracle
Migrazione da PostgreSQL
Eseguire la migrazione a un database con dialetto GoogleSQL
Esegui la migrazione a un database con dialetto PostgreSQL
Esegui la migrazione da Cassandra
Esegui la migrazione di Spanner a un database PostgreSQL
Importazione ed esportazione di dati
Panoramica di importazione ed esportazione
Importare, esportare e modificare i dati utilizzando Dataflow
Importare ed esportare dati in formato Avro
Importa file Avro Spanner
Esportare dati da Spanner in Avro
Importare dati da database non Spanner
Importare ed esportare dati in formato CSV
Importare un database da Cloud SQL
Importare dati da PostgreSQL utilizzando COPY
Best practice per il caricamento collettivo
Disaster recovery
Panoramica del disaster recovery
Eseguire il backup dei database
Panoramica dei backup
Crea backup
Creare e gestire pianificazioni di backup
Gestisci backup
Ripristina i database
Panoramica del ripristino
Ripristina da un backup
Recupero point-in-time (PITR)
Panoramica di PITR
Recuperare i dati utilizzando PITR
Sviluppo
Scrivi SQL con l'assistenza di Gemini
Best practice per i casi d'uso
Spanner come database per videogiochi
Integrare i framework linguistici
Spanner con Hibernate
Eseguire l'integrazione con Hibernate ORM (GoogleSQL)
Integrare con Hibernate ORM (PostgreSQL)
Scrivi un'app Hibernate che si connette a Spanner
Spanner con Spring Data JPA
Integrazione con Spring Data JPA (GoogleSQL)
Integrazione con Spring Data JPA (PostgreSQL)
Spanner con Spring Data JDBC
Integrazione con Spring Data JDBC (GoogleSQL)
Integrazione con Spring Data JDBC (PostgreSQL)
Spanner con MyBatis
Integrazione con MyBatis e Spring Boot (GoogleSQL)
Integrazione con MyBatis e Spring Boot (PostgreSQL)
Spanner con Spring Data
Scrivi un'app Spring Boot che si connette a Spanner
Spanner con GORM
Eseguire l'integrazione con GORM (GoogleSQL)
Integrazione con GORM (PostgreSQL)
Spanner con ORM di Django
Spanner con SQLAlchemy
Integrare con SQLAlchemy (GoogleSQL)
Integrazione con SQLAlchemy (PostgreSQL)
Spanner con Active Record
Spanner con Entity Framework Core
Utilizzare le transazioni
Panoramica delle transazioni
Limiti di timestamp
Timestamp di commit
Nei database con dialetto GoogleSQL
Nei database con dialetto PostgreSQL
TrueTime e coerenza esterna
Livelli di isolamento
Panoramica dei livelli di isolamento
Utilizzare l'isolamento di lettura ripetibile
Utilizzare SELECT FOR UPDATE nell'isolamento serializzabile
Utilizzare SELECT FOR UPDATE nell'isolamento di lettura ripetibile
Controllo della concorrenza
Scritture ottimizzate per la velocità effettiva
Recupero delle statistiche di commit per una transazione
Sessioni
Best practice di SQL
Lettura di dati
Letture al di fuori delle transazioni
Letture guidate
Leggi il contratto di leasing
Utilizzare risorse di computing indipendenti di Data Boost per le letture
Panoramica di Data Boost
Esegui query federate con Data Boost
Esportare i dati con Data Boost
Utilizzare Data Boost nelle applicazioni
Monitorare l'utilizzo di Data Boost
Monitorare e gestire l'utilizzo della quota di Data Boost
Utilizzare le query salvate
Panoramica delle query salvate
Creare e gestire query salvate
Modificare i dati
Modificare i dati utilizzando la console Google Cloud
Modificare i dati utilizzando gcloud CLI
Modificare i dati utilizzando DML
Inserire, aggiornare ed eliminare dati utilizzando DML
DML partizionato
Best practice di DML
Modificare i dati utilizzando le mutazioni
Confrontare DML e mutazioni
Modificare i dati utilizzando la scrittura batch
Utilizzare i tipi di dati
Utilizzare gli array
Nei database con dialetto GoogleSQL
Nei database con dialetto PostgreSQL
Utilizzare gli oggetti STRUCT
Utilizzare i dati NUMERIC
Utilizzare i dati JSON
Utilizzare i dati JSONB
Utilizzare i protocol buffer in GoogleSQL
Sviluppare e testare
Emula Spanner localmente
Utilizza Terraform con Spanner
Configurare timeout e nuovi tentativi personalizzati
Configurare il timeout dell'istruzione
Configura timeout transazione
Elaborare e visualizzare i dati
Modelli Dataflow
Trasmettere in streaming le modifiche ai dati
Panoramica dei flussi di modifiche
Creare e gestire modifiche in tempo reale
Creare connessioni ai modifiche in tempo reale utilizzando Dataflow
Crea connessioni di modifiche in tempo reale a Kafka
Partizioni, record e query dei flussi di modifiche
Integrare Spanner con IntelliJ
Integrare Spanner con Looker
Integrare Spanner con Liquibase
Ricerca a testo intero
Panoramica della ricerca a testo intero
Tokenizzazione e indici di ricerca
Tokenizzazione
Indici di ricerca
Indici di ricerca numerici
Indici di ricerca JSON
Indici di ricerca delle partizioni
Combinare TOKENLIST
Query di ricerca a testo intero
Panoramica delle query
Cercare in più colonne
Combinare query di testo e non di testo
Classificare i risultati di ricerca
Eseguire una ricerca di sottostringhe
Ricerca con il miglioramento delle query
Accelerare le funzioni di corrispondenza dei pattern
Trovare corrispondenze approssimative con la ricerca approssimativa
Esegui la corrispondenza di pattern top-k
Eseguire una ricerca utilizzando i facet
Impagina i risultati di ricerca
Pattern di ricerca vettoriale e a testo intero ibrida
Indici di ricerca e secondari
Installa le funzioni MySQL in Spanner
Implementa la multitenancy in Spanner
Creare agenti di dati con l'analisi conversazionale
Eseguire query sul database in linguaggio naturale con QueryData
Spanner AI e machine learning
Panoramica di Spanner AI
Inizia a utilizzare Spanner per le applicazioni di AI generativa
Integrazione di Spanner con Agent Platform
Ricerca vettoriale
Panoramica della ricerca vettoriale
Genera embedding
Ottieni incorporamenti di testo di Agent Platform
Genera vector embedding collettivamente utilizzando DML partizionato
Eseguire la ricerca dei vicini più prossimi K
Scegliere la migliore funzione di distanza vettoriale
Vicini più prossimi approssimati (ANN)
Esegui la ricerca ANN con indici vettoriali
Creare e gestire indici vettoriali
Best practice per l'indicizzazione vettoriale
Esportare gli embedding nella ricerca vettoriale di Agent Platform
Best practice per la ricerca vettoriale
Risolvere i problemi relativi alla ricerca vettoriale
Genera previsioni
Generare previsioni ML utilizzando SQL
Usare l'AI generativa con un'applicazione di e-commerce di esempio
Generare previsioni ML utilizzando l'emulatore Spanner
Integrare le tecnologie di AI
Crea applicazioni basate su LLM utilizzando LangChain
Utilizzare Spanner con gli agenti
Best practice per proteggere le interazioni degli agenti con MCP
Crea applicazioni utilizzando LlamaIndex
Utilizzare il server MCP remoto di Spanner
Spanner Graph
Panoramica del prodotto
Configura ed esegui query su Spanner Graph
Schema di Spanner Graph
