Sensitive Data Protection은 구조화된 데이터 내에서 민감한 정보를 감지, 분류, 익명화할 수 있습니다. 콘텐츠를 테이블을 익명화할 때 구조 및 열은 Sensitive Data Protection에 일부 사용 사례에 더 나은 결과를 제공하는 데 사용할 수 있는 추가 정보를 제공합니다. 예를 들어 전체 테이블 구조 대신 단일 열에서 특정 데이터 유형을 스캔할 수 있습니다.
이 주제에서는 구조화된 텍스트 내에서 민감한 정보의 익명화를 구성하는 방법을 예시로 제공합니다. 익명화는 레코드 변환을 통해 사용 설정됩니다. 이러한 변환은 표 형식 텍스트 데이터에서 특정 infoType으로 식별되는 값 또는 표 형식 데이터의 전체 열에 적용됩니다.
이 주제에서는 암호화 해시 방법을 사용하는 표 형식 데이터 변환도 예시로 제공합니다. 암호화 변환 메서드는 암호화 키 요구 사항으로 인해 고유합니다.
다음 예시에서 제공된 JSON은 "deidentifyConfig"(DeidentifyConfig) 속성 내에서 모든 익명화 요청에 삽입할 수 있습니다. 'API 탐색기 예시' 링크를 클릭하여 API 탐색기의 JSON 예시를 사용해 보세요.
검사 없이 열 변환
콘텐츠가 이미 알려진 특정 열을 변환하려면 검사를 건너 뛰고 변환을 직접 지정할 수 있습니다. 표 다음에 나오는 예시에서 버킷은 '행복 점수' 열을 10씩 증가시킵니다.
| 입력 | 변환된 테이블 | ||||||||||||||||||||||||
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C#
Sensitive Data Protection의 클라이언트 라이브러리를 설치하고 사용하는 방법은 Sensitive Data Protection 클라이언트 라이브러리를 참조하세요.
Sensitive Data Protection에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
Go
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