Menganalisis Sentimen Entity

Analisis Sentimen Entitas menggabungkan analisis entitas dan analisis sentimen serta mencoba menentukan sentimen (positif atau negatif) yang diekspresikan tentang entitas dalam teks. Sentimen entitas diwakili oleh nilai skor dan besaran numerik serta ditentukan untuk setiap penyebutan entitas. Skor tersebut kemudian digabungkan menjadi skor dan magnitude sentimen keseluruhan untuk suatu entitas. Untuk mengetahui informasi tentang cara menafsirkan nilai sentimen score dan magnitude yang disertakan dalam analisis, lihat Menafsirkan nilai analisis sentimen.

Contoh berikut menunjukkan cara membuat kueri metode analyzeEntitySentiment. Untuk setiap dokumen, Anda harus mengirimkan permintaan terpisah.

Menganalisis Sentimen Entity

Berikut adalah contoh analisis sentimen entity yang diberikan sebagai string:

Protokol

Untuk menganalisis sentimen entitas dalam dokumen, buat permintaan POST ke metode REST documents:analyzeEntitySentiment dan berikan isi permintaan yang sesuai seperti yang ditunjukkan dalam contoh berikut.

Contoh ini menggunakan perintah gcloud auth application-default print-access-token untuk mendapatkan token akses bagi akun layanan yang disiapkan untuk project menggunakan gcloud CLI Google Cloud Platform. Untuk mengetahui petunjuk cara menginstal gcloud CLI, menyiapkan project dengan akun layanan, lihat Panduan memulai.

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     --data "{
  'document':{
    'type':'PLAIN_TEXT',
    'content':'I love R&B music. Marvin Gaye is the best.
               \'What\'s Going On\' is one of my favorite songs.
               It was so sad when Marvin Gaye died.'
  },
  'encodingType':'UTF8'
}" "https://language.googleapis.com/v1/documents:analyzeEntitySentiment"

gcloud

Lihat perintah analyze-entity-sentiment untuk mengetahui detail selengkapnya.

Untuk melakukan analisis sentimen entitas, gunakan gcloud CLI dan gunakan flag --content untuk mengidentifikasi konten yang akan dianalisis:

gcloud ml language analyze-entity-sentiment \
  --content="I love R&B music. Marvin Gaye is the best. 'What's Going On' is one of my favorite songs. It was so sad when Marvin Gaye died."

Go

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Natural Language, lihat Library klien Natural Language. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi Natural Language Go API.

Untuk melakukan autentikasi ke Natural Language, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal. 


func analyzeEntitySentiment(ctx context.Context, client *language.Client, text string) (*languagepb.AnalyzeEntitySentimentResponse, error) {
	return client.AnalyzeEntitySentiment(ctx, &languagepb.AnalyzeEntitySentimentRequest{
		Document: &languagepb.Document{
			Source: &languagepb.Document_Content{
				Content: text,
			},
			Type: languagepb.Document_PLAIN_TEXT,
		},
	})
}

Java

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Natural Language, lihat Library klien Natural Language. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi Natural Language Java API.

Untuk melakukan autentikasi ke Natural Language, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal. 

// Instantiate the Language client com.google.cloud.language.v1.LanguageServiceClient
try (com.google.cloud.language.v1.LanguageServiceClient language =
    com.google.cloud.language.v1.LanguageServiceClient.create()) {
  com.google.cloud.language.v1.Document doc =
      com.google.cloud.language.v1.Document.newBuilder().setContent(text)
          .setType(com.google.cloud.language.v1.Document.Type.PLAIN_TEXT).build();
  AnalyzeEntitySentimentRequest request =
      AnalyzeEntitySentimentRequest.newBuilder()
          .setDocument(doc)
          .setEncodingType(com.google.cloud.language.v1.EncodingType.