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Lakehouse
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Qu'est-ce qu'un lakehouse ?
Fonctionnement du lakehouse
Concepts clés
Premiers pas
Créez un lakehouse sans frontières
Interroger des tables Iceberg avec Spark et BigQuery
Configurer le catalogue d'exécution Lakehouse
À propos du catalogue d'exécution Lakehouse
Configurer les points de terminaison du catalogue
Point de terminaison du catalogue REST Apache Iceberg
À propos du point de terminaison du catalogue REST Iceberg
Configurer le point de terminaison du catalogue REST Iceberg
Utiliser des moteurs et des outils Open Source
Apache Spark
Apache Flink
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Catalogue Apache Iceberg personnalisé pour le point de terminaison BigQuery
Configurer pour Apache Spark
Utiliser Apache Iceberg 1.10 ou version ultérieure
Utiliser Apache Iceberg 1.9 ou version antérieure
Créer et gérer des ressources
Utiliser avec des tables BigQuery
Utiliser avec des procédures stockées
Personnaliser les fonctionnalités
Point de terminaison du catalogue Apache Hive
Aperçu
Configurer Apache Spark et Hive
Formats et types de stockage compatibles
Limites et points à noter
Gérer les points de terminaison du catalogue
Aperçu
Créer un catalogue
Mettre à jour le catalogue
Créer un espace de noms
Activer la distribution d'identifiants
Obtenir les détails d'un catalogue
Supprimer le catalogue
Supprimer l'espace de noms
Consulter les journaux d'audit
Gérer les tables
Comparer les types de tableaux
Gérer les tables Apache Iceberg
Aperçu
Créer une table
Table "register"
Répertorier des tables
Obtenir les détails d'une table
Insérer des données
Modifier des données avec le langage LMD
ALTER TABLE
Configurer les options du tableau
Mettre à niveau les tables Iceberg V1 vers V2
Utiliser des vecteurs de suppression binaire dans les tables Iceberg V3
Supprimer le tableau
Importer des tables
Importer des tables Iceberg à l'aide de Dataflow
Importer des fichiers Parquet à l'aide de Dataflow
Interroger des tables
Interroger des tables à l'aide de SQL
Interroger des tables avec Conversational Analytics
Générer des insights sur les données pour les tables Iceberg
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Sauvegarde et restauration
Réplication et reprise après sinistre interrégionales
Aperçu
Utiliser la réplication et la reprise après sinistre interrégionales
Charger et ingérer
Migrer des métadonnées externes vers des tables Apache Iceberg
Migrer des métadonnées depuis Dataproc Metastore
Transférer des données en streaming avec l'API Storage Write
Sécuriser et contrôler les accès
Authentication
Contrôle des accès avec IAM
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Gérer les LCA de catalogue, d'espace de noms et de table
Distribution d'identifiants
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