Langsung ke konten utama
Area teknologi
close
AI dan ML
Pengembangan aplikasi
Hosting aplikasi
Compute
Pipeline dan analisis data
Database
Terdistribusi, hybrid, dan multicloud
Solusi industri
Migrasi
Jaringan
Kemampuan observasi dan pemantauan
Keamanan
Storage
Alat cross product
close
Pengelolaan akses dan resource
Pengelolaan biaya dan penggunaan
Infrastruktur sebagai kode
SDK, bahasa, framework, dan alat
/
Konsol
English
Deutsch
Español
Español – América Latina
Français
Indonesia
Italiano
Português
Português – Brasil
עברית
中文 – 简体
中文 – 繁體
日本語
한국어
Masuk
Google Kubernetes Engine (GKE)
Mulai gratis
Ringkasan
Panduan
Referensi
Contoh
Referensi
Area teknologi
Lainnya
Ringkasan
Panduan
Referensi
Contoh
Referensi
Alat cross product
Lainnya
Konsol
Temukan
Ringkasan produk
Mempelajari dokumentasi GKE
Ringkasan
Dokumentasi utama GKE
Dokumentasi AI/ML GKE
Dokumentasi jaringan GKE
Dokumentasi keamanan GKE
Dokumentasi pengelolaan fleet GKE
Menggunakan GKE atau Cloud Run?
Coba
Membuat cluster di konsol
Membuat cluster dengan Terraform
Menjelajahi cluster Anda
Menyesuaikan layanan GKE dengan bantuan Gemini
Mempelajari dasar-dasarnya
Mulai mempelajari GKE
Mempelajari dasar-dasar Kubernetes
Mulai mempelajari Kubernetes
Memperkenalkan container
Komik Kubernetes
Kubernetes.io
Playlist video: Belajar Kubernetes dengan Google
Mempelajari dasar-dasar GKE
Mode operasi GKE
Playlist video: GKE Essentials
Peran dan tugas pengguna GKE umum
Mulai
Siklus proses cluster
Ringkasan administrasi cluster
Konfigurasi cluster
Men-deploy workload
Arsitektur cluster GKE
Alur kerja dan alat
Ringkasan gcloud CLI
GKE di konsol Google Cloud
Menyediakan resource GKE dengan Terraform
Menginstal kubectl dan mengonfigurasi akses cluster
Menyederhanakan deployment menggunakan IDE Anda
Menggunakan server MCP jarak jauh GKE
Jalur pembelajaran: Memasukkan aplikasi ke dalam container
Ringkasan
Memahami monolit
Membuat monolit menjadi modular
Mempersiapkan containerisasi
Memasukkan aplikasi modular ke dalam container
Men-deploy aplikasi ke cluster
Jalur pembelajaran: Aplikasi yang skalabel
Ringkasan
Membuat cluster
Memantau dengan Prometheus
Menskalakan workload
Menyimulasikan kegagalan
Memusatkan perubahan
Pertimbangan produksi
Desain dan rencana
Contoh kode
Praktik terbaik untuk GKE
Architectures
Mengembangkan dan mengirimkan aplikasi dengan Cloud Code, Cloud Build, dan Google Cloud Deploy
Mengatasi tantangan continuous delivery
Menyiapkan cluster GKE
Merencanakan cluster untuk menjalankan workload Anda
Membandingkan fitur di Autopilot GKE dan Standard
Tentang cluster regional
Tentang feature gate
Tentang cluster alfa
Tentang dukungan mesin dengan cluster GKE
Mendesain cluster GKE Anda dengan Gemini
Menyiapkan cluster Autopilot
Tentang GKE Autopilot
Membuat cluster Autopilot
Memperpanjang runtime Pod Autopilot
Menyiapkan cluster Standard
Membuat cluster zona
Membuat cluster regional
Membuat cluster alfa
Membuat cluster menggunakan node pool Windows
Bersiap untuk menggunakan cluster
Menggunakan label untuk mengatur cluster
Mengelola resource GKE menggunakan Tag
Mengonfigurasi node pool
Tentang node pool
Menambahkan dan mengelola node pool
Tentang image node
Tentang image Containerd
Menentukan image node
Tentang workload Arm di GKE
Membuat cluster dan node pool Standar dengan node Arm
Merencanakan ukuran node GKE Standard
Tentang Spot VM
Tentang container Windows Server
Otomatis memperbaiki node
Melakukan bootstrap node GKE secara otomatis dengan DaemonSets
Memperbarui label dan taint node Kubernetes untuk node pool
Menggunakan VM bertingkat dengan cluster GKE Standard
Menyiapkan cluster untuk multi-tenancy
Tentang multi-tenancy cluster
Merencanakan lingkungan multi-tenant
Menyiapkan cluster GKE untuk tenant pihak ketiga
Menyiapkan logging multi-tenant
Menggunakan fleet untuk menyederhanakan pengelolaan multi-cluster
Tentang fleet
Membuat fleet
Meningkatkan skalabilitas cluster
Tentang skalabilitas GKE
Membuat rencana untuk skalabilitas
Membuat rencana untuk cluster GKE yang besar
Membuat rencana untuk workload yang besar
Tentang buffer kapasitas
Mengonfigurasi buffer kapasitas
Menyediakan kapasitas komputasi tambahan untuk penskalaan Pod yang cepat
Menggunakan resource zona yang dicadangkan
Tentang startup workload yang lebih cepat dengan node mulai cepat
Mengurangi dan mengoptimalkan biaya
Mendesain dan mengonfigurasi cluster GKE untuk pengoptimalan biaya
Mengonfigurasi penskalaan otomatis untuk workload
Menskalakan aplikasi yang di-deploy
Menskalakan workload secara horizontal
Tentang penskalaan otomatis Pod horizontal
Menskalakan deployment secara otomatis menggunakan penskalaan otomatis Pod horizontal
Mengumpulkan log peristiwa penskalaan otomatis Pod horizontal
Tentang penskalaan otomatis workload berdasarkan metrik
Mengekspos metrik kustom
Mengonfigurasi penskalaan otomatis untuk workload LLM di GPU
Mengonfigurasi penskalaan otomatis untuk workload LLM di TPU
Menskalakan hingga nol menggunakan KEDA
Menskalakan workload secara vertikal
Tentang penskalaan otomatis Pod vertikal
Menskalakan permintaan dan batas resource container
Mengumpulkan log peristiwa penskalaan otomatis Pod vertikal
Mengonfigurasi penskalaan otomatis Pod multidimensi
Mempercepat startup aplikasi menggunakan peningkatan CPU startup
Mengonfigurasi penskalaan otomatis infrastruktur
Tentang penskalaan otomatis cluster
Mengonfigurasi penskalaan otomatis cluster
Melihat peristiwa penskalaan otomatis cluster
Tentang pembuatan otomatis node pool
Mengonfigurasi pembuatan otomatis node pool
Mengonfigurasi batas resource terperinci
Menjalankan workload fault-tolerant dengan biaya lebih rendah
Menggunakan Pod Spot di cluster Autopilot
Menggunakan Spot VM untuk menjalankan workload di cluster GKE Standard
Menggunakan preemptible VM untuk menjalankan workload
Melihat biaya GKE
Melihat perincian biaya cluster
Melihat metrik pengoptimalan terkait biaya
Mengoptimalkan biaya GKE
Menyesuaikan ukuran workload GKE Anda dalam skala besar
Mengurangi biaya dengan memperkecil cluster GKE di luar jam sibuk
Mengidentifikasi cluster GKE yang kurang dan terlalu banyak disediakan
Mengidentifikasi cluster GKE yang nonaktif
Mengidentifikasi workload yang kurang dan kelebihan alokasi
Menyediakan penyimpanan
Tentang penyimpanan untuk cluster GKE
Menggunakan fitur, primitif, dan abstraksi Kubernetes untuk penyimpanan
Menggunakan volume persisten dan penyediaan dinamis
Menggunakan StatefulSet
Tentang snapshot volume
Menggunakan ekspansi volume
Mengisi volume dengan data dari Cloud Storage
Tentang GKE Volume Populator
Mengotomatiskan transfer data ke Hyperdisk ML
Block storage
Menyediakan dan menggunakan Persistent Disk
Menggunakan driver CSI Persistent Disk Compute Engine
Batas pemasangan volume persisten
Menggunakan persistent disk yang sudah ada
Menginstal driver CSI secara manual
Menggunakan persistent disk dengan banyak pembaca (ReadOnlyMany)
Persistent disk yang didukung oleh SSD
Persistent disk menurut region
Meningkatkan ketersediaan aplikasi stateful dengan Operator HA Stateful
Menyediakan dan menggunakan Hyperdisk
Tentang Hyperdisk
Meningkatkan performa penyimpanan Anda menggunakan Hyperdisk
Mengoptimalkan performa dan biaya penyimpanan dengan Penyimpanan Gabungan Hyperdisk
Mempercepat pemuatan data AI/ML menggunakan Hyperdisk ML
Menyediakan dan menggunakan GKE Data Cache
Mempercepat performa baca workload stateful dengan GKE Data Cache
Mengelola penyimpanan persisten
Mengonfigurasi boot disk untuk sistem file node
Meng-clone persistent disk
Mencadangkan dan memulihkan penyimpanan Persistent Disk menggunakan snapshot volume
Mengoptimalkan performa disk
Tentang mengoptimalkan performa disk
Memantau performa disk
SSD lokal dan penyimpanan efemeral
Tentang penyimpanan SSD Lokal untuk GKE
Menyediakan penyimpanan efemeral yang didukung SSD Lokal
Menyediakan block storage mentah yang didukung SSD Lokal
Membuat Deployment menggunakan Volume EmptyDir
Menggunakan Persistent Disk khusus sebagai volume sementara
Penyimpanan file
Menyediakan dan menggunakan volume Lustre
Tentang Managed Lustre untuk GKE
Membuat dan menggunakan volume yang didukung oleh Managed Lustre
Mengakses instance Managed Lustre yang ada
Memperluas volume Managed Lustre
Menyediakan Managed Lustre di GKE menggunakan XPK
Menyediakan dan menggunakan Filestore
Tentang dukungan Filestore untuk GKE
Mengakses instance Filestore
Men-deploy workload stateful dengan Filestore
Tentang multishare Filestore untuk GKE
Mengoptimalkan multishare untuk GKE
Mencadangkan dan memulihkan penyimpanan Filestore menggunakan snapshot volume
Penyimpanan objek
Panduan memulai: Driver CSI Cloud Storage FUSE untuk GKE
Tentang driver CSI Cloud Storage FUSE untuk GKE
Menyiapkan driver CSI Cloud Storage FUSE
Memasang bucket Cloud Storage sebagai volume efemeral
Memasang bucket Cloud Storage sebagai volume persisten
Mengonfigurasi container sidecar driver CSI Cloud Storage FUSE
Mengoptimalkan performa Cloud Storage FUSE
Mengotomatiskan penyetelan performa dengan profil performa
Penyesuaian performa manual
Men-deploy dan mengelola workload
Men-deploy workload Autopilot
Merencanakan permintaan resource untuk workload Autopilot
Tentang workload Autopilot di GKE Standard
Menjalankan workload Autopilot di cluster Standard
Mengonfigurasi atribut node dengan ComputeClasses
Tentang ComputeClass GKE
Tentang ComputeClass bawaan di GKE
Tentang ComputeClass kustom
Mengontrol atribut node yang diskalakan otomatis dengan ComputeClass kustom
Menerapkan ComputeClass ke Pod secara default
Tentang ComputeClass Seimbang dan Penyebaran Skala di cluster Autopilot
Memilih ComputeClass standar untuk Pod Autopilot
Praktik terbaik untuk ComputeClass
Men-deploy workload di hardware yang dioptimalkan
Platform CPU minimum untuk workload komputasi intensif
Mengonfigurasi bursting Pod di GKE
Menganalisis performa CPU menggunakan PMU
Menjalankan workload komputasi berperforma tinggi (HPC) dengan H4D
Praktik terbaik untuk menjalankan workload HPC
Men-deploy workload yang memiliki persyaratan keamanan khusus
Tentang penerimaan workload dengan hak istimewa dalam mode Autopilot
Membuat daftar yang diizinkan untuk workload istimewa dalam mode Autopilot
Partner Autopilot GKE
Workload open source yang memiliki hak istimewa dalam mode Autopilot
Membatasi workload Autopilot yang memiliki hak istimewa di organisasi
Mengontrol penerimaan beban kerja istimewa dalam mode Autopilot
Memecahkan masalah workload dan daftar yang diizinkan Autopilot dengan hak istimewa
Men-deploy workload yang memerlukan perangkat khusus
Tentang alokasi resource dinamis (DRA) di GKE
Menyiapkan infrastruktur GKE untuk DRA
Men-deploy workload DRA
Mengambil snapshot dan memulihkan workload dengan snapshot Pod
Tentang snapshot Pod
Memulihkan dari snapshot Pod
Migrasikan workload
Mengidentifikasi cluster Standard untuk dimigrasikan ke Autopilot
Bersiap untuk bermigrasi ke cluster Autopilot dari cluster Standard
Mengelola workload
Menempatkan Pod GKE di zona tertentu
Menyimulasikan kegagalan zona
Meningkatkan efisiensi workload menggunakan NCCL Fast Socket
Tentang ringkasan image container
Menggunakan ringkasan image container dalam manifes Kubernetes
Meningkatkan kecepatan inisialisasi workload
Menggunakan image container streaming
Menggunakan boot disk sekunder untuk melakukan pramuat data atau image container
Mengisolasi workload Anda menggunakan namespace
Continuous integration dan produksi berkelanjutan
Merencanakan continuous integration dan continuous delivery
Membuat pipeline CI/CD dengan Azure Pipelines
Continuous delivery bergaya GitOps dengan Cloud Build
CI/CD modern dengan GKE
Framework pengiriman software
Membangun sistem CI/CD
Menerapkan alur kerja developer
Men-deploy workload menurut jenis aplikasi
Workload AI/ML
Orkestrasi AI/ML di GKE
Tentang GKE Hypercluster
Database, cache, dan workload streaming data
Data di GKE
Merencanakan deployment database Anda di GKE
Database terkelola
Men-deploy aplikasi menggunakan Autopilot GKE dan Spanner
Men-deploy WordPress di GKE dengan Persistent Disk dan Cloud SQL
Menganalisis data di GKE menggunakan BigQuery, Cloud Run, dan Gemma
Kafka
Men-deploy Apache Kafka ke GKE menggunakan Strimzi
Men-deploy Apache Kafka ke GKE menggunakan Confluent
Redis
Membuat aplikasi web multi-tingkat dengan Redis dan PHP
Men-deploy cluster Redis di GKE
Men-deploy Redis ke GKE menggunakan Redis Enterprise
Mengoptimalkan performa Redis di GKE
MySQL
Men-deploy cluster MySQL stateful
Memigrasikan data MySQL dari Persistent Disk ke Hyperdisk menggunakan snapshot
Memigrasikan data MySQL Anda dari Persistent Disk ke Hyperdisk menggunakan Pencadangan untuk GKE
Mengoptimalkan performa MySQL di GKE
PostgreSQL
Men-deploy database PostgreSQL yang sangat tersedia
Men-deploy PostgreSQL ke GKE menggunakan Zalando
Men-deploy PostgreSQL ke GKE menggunakan CloudNativePG
SQL Server
Men-deploy SQL Server 2017 instance tunggal di GKE
Memcached
Men-deploy Memcached di GKE
Database vektor
Membangun chatbot RAG menggunakan GKE dan Cloud Storage
Men-deploy database Qdrant di GKE
Men-deploy database Elasticsearch di GKE
Men-deploy database vektor PostgreSQL di GKE
Men-deploy database vektor Weaviate di GKE
Server dan aplikasi web
Merencanakan penayangan situs
Men-deploy aplikasi stateful
Memastikan workload siap menghadapi gangguan
Men-deploy aplikasi stateless
Mengizinkan koneksi langsung ke Pod Autopilot menggunakan hostPort
Jalankan Django
Men-deploy aplikasi dari Cloud Marketplace
Menjalankan workload full stack dalam skala besar di GKE
Men-deploy aplikasi server web dalam container
Game Servers
Mendapatkan dukungan untuk masalah Agones dan Server Game
Mengisolasi pengontrol Agones di cluster GKE
Men-deploy workload Arm
Menyiapkan workload Arm untuk deployment ke cluster Standard
Membangun image multi-arch untuk workload Arm
Men-deploy workload Autopilot pada arsitektur Arm
Memigrasikan aplikasi x86 di GKE ke multi-arch dengan Arm
Microsoft Windows
Men-deploy aplikasi Windows Server
Membangun image multi-arch Windows Server
Men-deploy aplikasi ASP.NET dengan Autentikasi Windows di container Windows GKE
Mengelola dan mengoptimalkan cluster
Mengelola perubahan siklus proses cluster untuk meminimalkan gangguan
Mengoptimalkan penggunaan GKE dengan insight dan rekomendasi
Mengelola cluster GKE
Mengonfigurasi cluster dan workload untuk staging
Mengoptimalkan performa beban kerja
Mengupgrade cluster dan node pool
Tentang upgrade cluster GKE
Merencanakan upgrade cluster
Tentang saluran rilis
Menggunakan saluran rilis
Tentang upgrade cluster Autopilot
Tentang upgrade cluster Standard
Mengupgrade node secara otomatis
Mengupgrade panel kontrol atau node pool cluster secara manual
Tentang strategi upgrade node
Mengonfigurasi strategi upgrade node
Tentang masa pemeliharaan dan pengecualian
Mengonfigurasi masa pemeliharaan dan pengecualian
Tentang urutan peluncuran dengan tahap kustom
Mengurutkan peluncuran upgrade cluster dengan tahap kustom
Tentang upgrade cluster dengan urutan peluncuran
Mengurutkan peluncuran upgrade cluster
Mengontrol frekuensi gangguan dari upgrade otomatis
Mendapatkan notifikasi untuk peristiwa cluster
Tentang notifikasi cluster
Menerima notifikasi cluster melalui Pub/Sub
Mengonfigurasi cluster untuk menerima notifikasi email
Mengonfigurasi notifikasi cluster untuk layanan pihak ketiga
Mendapatkan visibilitas ke upgrade cluster
Mengelola node
Memastikan resource untuk upgrade node
Mengubah ukuran cluster dengan menambahkan atau menghapus node
Menentukan penempatan yang ringkas untuk node
Memigrasikan node ke jenis mesin yang berbeda
Mengelola pemeliharaan host
Memahami cara melakukan pemeliharaan host di GKE
Memantau peristiwa pemeliharaan
Melakukan pemeliharaan host untuk node yang menjalankan workload pelatihan dan inferensi
Memigrasikan node ke cgroupv2 Linux
Mengonfigurasi cgroup yang dapat ditulis untuk container
Menyesuaikan konfigurasi containerd
Menyesuaikan konfigurasi sistem node
Mengonfigurasi node untuk menggunakan ruang disk sebagai memori virtual
Mengonfigurasi node Windows Server untuk bergabung dengan domain
Multi-threading simultan (SMT) untuk komputasi berperforma tinggi
Hapus cluster
Menggunakan API beta Kubernetes dengan cluster GKE
Memastikan stabilitas bidang kontrol saat menggunakan webhook
Menggunakan Pencadangan untuk GKE
Memantau
Kemampuan observasi untuk GKE
Menyiapkan Google Cloud Managed Service for Prometheus
Menggunakan OpenTelemetry Terkelola
Ringkasan Managed OpenTelemetry
Men-deploy Managed OpenTelemetry
Memantau cluster dan workload
Mengonfigurasi pengumpulan metrik
Mengonfigurasi pemantauan aplikasi otomatis untuk workload
Melihat metrik kemampuan observasi
Mengumpulkan dan melihat metrik kemampuan observasi
Mengumpulkan dan melihat metrik bidang kontrol
Mengumpulkan dan melihat metrik kube state
Mengumpulkan dan melihat metrik cAdvisor/Kubelet
Mengumpulkan dan melihat metrik DCGM
Menggunakan metrik performa aplikasi
Mengumpulkan metrik Prometheus tertentu dari Kubernetes
Memantau metrik latensi startup
Memahami profil penggunaan cluster dengan pengukuran penggunaan GKE
Kemampuan observasi aplikasi dengan Prometheus di GKE
Menyiapkan Elastic Stack di GKE
Melihat dan memproses log
Tentang log GKE
Melihat log GKE
Mengontrol penyerapan log
Menyesuaikan throughput log
Menyiapkan logging multi-tenant
Pemecahan masalah
Ringkasan
Pengantar pemecahan masalah
Ringkasan
Meninjau kesehatan dan insiden layanan
Menilai kondisi cluster dan workload
Menyelidiki status cluster
Melakukan analisis historis
Melakukan pemantauan proaktif
Mempercepat diagnosis
Contoh skenario pemecahan masalah
Penyiapan cluster
Pembuatan cluster
Cluster Autopilot
Alat command line Kubectl
Node pool Standard
Status Node NotReady
Pendaftaran node
Runtime container
Penskalaan otomatis
Autoscaler cluster tidak menurunkan skala
Autoscaler cluster tidak melakukan penskalaan
Penskalaan otomatis Pod horizontal
ComputeClass Kustom
Storage
Penyimpanan di GKE
GKE Volume Populator
Keamanan cluster
Jaringan
Beban kerja
Workload yang di-deploy
Penarikan image
Peristiwa CrashLoopBackOff
Peristiwa OOM
Workload Arm
TPU
GPU
Workload istimewa di Autopilot
Pengelolaan cluster
Upgrade
Operasi serentak
Webhook
Namespace terjebak dalam status Terminating
Skalabilitas
Pemantauan
Metrik sistem
Dasbor Monitoring
Log tidak ada
Error 4xx
Masalah umum
Penghentian Penggunaan
Penghentian penggunaan fitur dan API
Melihat insight dan rekomendasi penghentian penggunaan
Mengonfigurasi waktu tunggu pemeriksaan exec sebelum mengupgrade ke GKE versi 1.35
Penghentian penggunaan fitur pengelolaan postur
Transisi dari Container Registry ke Artifact Registry di GKE
Memigrasikan node ke containerd 2
Penghapusan pemindaian kerentanan workload di GKE edisi standar
Plugin autentikasi yang tidak digunakan lagi untuk klien Kubernetes
Penghentian penggunaan PodSecurityPolicy
Tentang penghentian penggunaan image node Docker
Memastikan kompatibilitas sertifikat TLS sebelum mengupgrade ke GKE 1.29
Memastikan kompatibilitas sertifikat webhook sebelum mengupgrade ke v1.23
Penghentian penggunaan Kubernetes API
API yang tidak digunakan lagi di Kubernetes 1.32
API yang tidak digunakan lagi di Kubernetes 1.29
API yang tidak digunakan lagi di Kubernetes 1.27
API yang tidak digunakan lagi di Kubernetes 1.26
API yang tidak digunakan lagi di Kubernetes 1.25
Kubernetes Ingress Beta API dihapus di GKE 1.23
API yang tidak digunakan lagi di Kubernetes 1.22
Arsip
