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Planificar clústeres para ejecutar cargas de trabajo
Comparar las funciones de Autopilot y Standard de GKE
Acerca de los clústeres regionales
Acerca de las puertas de funciones
Acerca de los clústeres alfa
Configurar clústeres de Autopilot
Acerca de Autopilot de GKE
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Configurar clústeres estándar
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Crear un clúster regional
Crear un clúster alfa
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Prepararse para usar clústeres
Usar etiquetas para organizar clústeres
Gestionar recursos de GKE con etiquetas
Configurar grupos de nodos
Acerca de los grupos de nodos
Añadir y gestionar grupos de nodos
Acerca de las imágenes de nodos
Acerca de las imágenes de containerd
Especificar una imagen de nodo
Información sobre las cargas de trabajo de Arm en GKE
Crear clústeres y grupos de nodos estándar con nodos Arm
Planificar los tamaños de los nodos de GKE Standard
Acerca de las VMs de acceso puntual
Acerca de los contenedores de Windows Server
Reparar nodos automáticamente
Inicializar automáticamente nodos de GKE con DaemonSets
Actualizar las etiquetas y las intolerancias de los nodos de Kubernetes en grupos de nodos
Configurar clústeres para la propiedad múltiple
Acerca de los clústeres con varios propietarios
Planificar un entorno multicliente
Preparar clústeres de GKE para terceros
Configurar el registro multicliente
Usar flotas para simplificar la gestión de varios clústeres
Acerca de las flotas
Crear flotas
Mejorar la escalabilidad de los clústeres
Información sobre la escalabilidad de GKE
Planificar la escalabilidad
Planificar clústeres grandes de GKE
Planificar cargas de trabajo grandes
Proporcionar capacidad de computación adicional para escalar rápidamente los pods
Consumir recursos de zona reservados
Acerca del inicio más rápido de las cargas de trabajo con nodos de inicio rápido
Reducir y optimizar los costes
Planificar la optimización de costes
Ver los costes de GKE
Ver el desglose de los costes del clúster
Ver métricas de optimización relacionadas con el coste
Optimizar los costes de GKE
Ajustar el tamaño de las cargas de trabajo de GKE a gran escala
Reducir los costes escalando los clústeres de GKE durante las horas de menor actividad
Identificar clústeres de GKE con recursos insuficientes y con recursos excesivos
Identificar clústeres de GKE inactivos
Identificar cargas de trabajo con recursos insuficientes y excesivos
Configurar el autoescalado de la infraestructura
Acerca del autoescalado de clústeres
Configurar el autoescalado de clústeres
Información sobre la creación automática de grupos de nodos
Configurar la creación automática de grupos de nodos
Ver eventos de autoescalado de clústeres
Configurar el autoescalado de cargas de trabajo
Escalar aplicaciones desplegadas
Acerca del autoescalado de cargas de trabajo basado en métricas
Optimizar el autoescalado de pods en función de las métricas
Información sobre el autoescalado horizontal de pods
Autoescalar despliegues mediante el autoescalado horizontal de pods
Configurar el autoescalado para cargas de trabajo de LLMs en GPUs
Configurar el autoescalado de cargas de trabajo de LLM en TPUs
Ver eventos de la herramienta de adaptación dinámica horizontal de pods
Escalar a cero con KEDA
Acerca del autoescalado de pods vertical
Configurar el autoescalado de pods multidimensional
Escalar las solicitudes y los límites de recursos de los contenedores
Aprovisionar almacenamiento
Información sobre el almacenamiento de clústeres de GKE
Usar funciones, primitivas y abstracciones de Kubernetes para el almacenamiento
Usar volúmenes persistentes y aprovisionamiento dinámico
Usar StatefulSets
Acerca de las capturas de volumen
Usar la expansión de volumen
Rellenar volúmenes con datos de Cloud Storage
Acerca de GKE Volume Populator
Automatizar la transferencia de datos a Parallelstore
Automatizar la transferencia de datos a Hyperdisk ML
Almacenamiento en bloques
Aprovisionar y usar discos persistentes
Usar el controlador de CSI para Persistent Disk en Compute Engine
Límites de conexión de volúmenes persistentes
Usar discos persistentes preexistentes
Instalar manualmente un controlador de CSI
Usar discos persistentes con varios lectores (ReadOnlyMany)
Discos persistentes respaldados por SSD
Discos persistentes regionales
Aumentar la disponibilidad de aplicaciones con reconocimiento del estado con el operador de alta disponibilidad con reconocimiento del estado
Aprovisionar y usar Hyperdisk
Acerca de Hyperdisk
Escalar el rendimiento del almacenamiento con Hyperdisk
Optimizar el rendimiento y los costes del almacenamiento con grupos de almacenamiento de Hyperdisk
Acelerar la carga de datos de IA y aprendizaje automático con Hyperdisk ML
Aprovisionar y usar GKE Data Cache
Acelerar el rendimiento de lectura de cargas de trabajo con reconocimiento del estado con GKE Data Cache
Gestionar el almacenamiento persistente
Configurar un disco de arranque para sistemas de archivos de nodos
Clonar discos persistentes
Crear copias de seguridad y restaurar el almacenamiento de discos persistentes mediante capturas de volumen
Optimizar el rendimiento del disco
Acerca de la optimización del rendimiento de los discos
Monitorizar el rendimiento del disco
Almacenamiento efímero y en SSD local
Información sobre el almacenamiento en SSD local de GKE
Aprovisionar almacenamiento efímero con copia de seguridad en SSD local
Aprovisionar almacenamiento en bloques sin formato respaldado por SSD local
Crear un Deployment con un volumen EmptyDir
Usar discos persistentes dedicados como volúmenes efímeros
Almacenamiento de archivos
Aprovisionar y usar volúmenes de Lustre
Acerca de Managed Lustre para GKE
Crear y usar un volumen respaldado por Managed Lustre
Acceder a instancias de Managed Lustre
Aprovisionar y usar Filestore
Información sobre la compatibilidad de Filestore con GKE
Acceder a instancias de Filestore
Desplegar una carga de trabajo con estado con Filestore
Acerca de los multirecursos compartidos de Filestore para GKE
Optimizar los multishares para GKE
Crear copias de seguridad y restaurar el almacenamiento de Filestore mediante capturas de volumen
Aprovisionar y usar volúmenes de Parallelstore
Acerca de Parallelstore para GKE
Crear y usar un volumen respaldado por Parallelstore
Acceder a instancias de Parallelstore
Almacenamiento de objetos
Guía de inicio rápido: controlador CSI de Cloud Storage FUSE para GKE
Acerca del controlador de CSI de Cloud Storage FUSE para GKE
Configurar el controlador de CSI de Cloud Storage FUSE
Montar segmentos de Cloud Storage como volúmenes efímeros
Montar segmentos de Cloud Storage como volúmenes persistentes
Configurar el contenedor sidecar del controlador CSI de Cloud Storage FUSE
Optimizar el rendimiento del controlador CSI de Cloud Storage FUSE
Desplegar y gestionar cargas de trabajo
Desplegar cargas de trabajo de Autopilot
Planificar las solicitudes de recursos para cargas de trabajo de Autopilot
Información sobre las cargas de trabajo de Autopilot en GKE Standard
Ejecutar cargas de trabajo de Autopilot en clústeres estándar
Configurar atributos de nodo con ComputeClasses
Acerca de las ComputeClasses de GKE
Acerca de las ComputeClasses integradas en GKE
Acerca de las ComputeClasses personalizadas
Controlar los atributos de los nodos autoescalados con ComputeClasses personalizados
Aplicar ComputeClasses a los pods de forma predeterminada
Acerca de las ComputeClasses Balanced y ScaleOut en clústeres de Autopilot
Elegir ComputeClasses predefinidas para pods de Autopilot
Desplegar cargas de trabajo en hardware optimizado
Plataformas de CPU mínimas para cargas de trabajo que requieren grandes cantidades de recursos de computación
Configurar el aumento de pods en GKE
Analizar el rendimiento de la CPU con la PMU
Ejecutar cargas de trabajo de computación de alto rendimiento (HPC) con H4D
Desplegar cargas de trabajo que tengan requisitos de seguridad especiales
Partners de Autopilot de GKE
Ejecutar cargas de trabajo con privilegios de partners de Autopilot de GKE
Ejecutar cargas de trabajo de código abierto con privilegios en Autopilot de GKE
Desplegar cargas de trabajo que requieran dispositivos especializados
Acerca de la asignación dinámica de recursos (DRA) en GKE
Preparar la infraestructura de GKE para DRA
Desplegar cargas de trabajo de DRA
Crear y restaurar capturas de cargas de trabajo con capturas de pods
Acerca de las instantáneas de pods
Restaurar desde una captura de Pod
Migración de cargas de trabajo
Identificar los clústeres estándar que se van a migrar a Autopilot
Prepararse para migrar a clústeres de Autopilot desde clústeres estándar
Gestionar cargas de trabajo
Colocar pods de GKE en zonas específicas
Simular un fallo de zona
Mejorar la eficiencia de las cargas de trabajo con NCCL Fast Socket
Acerca de los resúmenes de imágenes de contenedor
Usar resúmenes de imágenes de contenedor en manifiestos de Kubernetes
Mejorar la velocidad de inicialización de las cargas de trabajo
Usar imágenes de contenedor de streaming
Usar discos de arranque secundarios para precargar datos o imágenes de contenedor
Aísla tus cargas de trabajo con espacios de nombres
Integración y entrega continuas
Planificar la integración y la entrega continuas
Crear un flujo de procesamiento de CI/CD con Azure Pipelines
Entrega continua tipo GitOps con Cloud Build
CI/CD modernas con GKE
Un marco de distribución de software
Crear un sistema de CI/CD
Aplicar el flujo de trabajo del desarrollador
Desplegar cargas de trabajo por tipo de aplicación
Cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático
Orquestación de IA y aprendizaje automático en GKE
Bases de datos, cachés y cargas de trabajo de streaming de datos
Datos en GKE
Planificar las implementaciones de bases de datos en GKE
Bases de datos gestionadas
Desplegar una aplicación con Autopilot de GKE y Spanner
Desplegar WordPress en GKE con Persistent Disk y Cloud SQL
Analizar datos en GKE con BigQuery, Cloud Run y Gemma
Kafka
Desplegar Apache Kafka en GKE con Strimzi
Desplegar Apache Kafka en GKE con Confluent
Redis
Crear una aplicación web multinivel con Redis y PHP
Desplegar un clúster de Redis en GKE
Desplegar Redis en GKE con Redis Enterprise
MySQL
Desplegar un clúster de MySQL con reconocimiento del estado
Migrar datos de MySQL de Persistent Disk a Hyperdisk
PostgreSQL
Desplegar una base de datos de PostgreSQL de alta disponibilidad
Desplegar PostgreSQL en GKE con Zalando
Desplegar PostgreSQL en GKE con CloudNativePG
SQL Server
Desplegar una instancia única de SQL Server 2017 en GKE
Memcached
Desplegar Memcached en GKE
Bases de datos vectoriales
Crear un chatbot RAG con GKE y Cloud Storage
Desplegar una base de datos de Qdrant en GKE
Desplegar una base de datos de Elasticsearch en GKE
Desplegar una base de datos de vectores de PostgreSQL en GKE
Desplegar una base de datos de vectores de Weaviate en GKE
Servidores y aplicaciones web
Planificar el servicio de sitios web
Desplegar una aplicación con reconocimiento del estado
Asegurarse de que las cargas de trabajo estén preparadas para las interrupciones
Desplegar una aplicación sin reconocimiento del estado
Permitir conexiones directas a pods de Autopilot mediante hostPort
Aprende a ejecutar Django
Desplegar una aplicación desde Cloud Marketplace
Ejecutar cargas de trabajo de pila completa a gran escala en GKE
Desplegar una aplicación de servidor web en un contenedor
Game Servers
Obtener asistencia para problemas de Agones y Game Servers
Aísla el controlador de Agones en tu clúster de GKE
Desplegar cargas de trabajo de Arm
Prepara una carga de trabajo de Arm para desplegarla en clústeres estándar
Crear imágenes de varios arcos para cargas de trabajo de Arm
Desplegar cargas de trabajo de Autopilot en la arquitectura Arm
Migrar una aplicación x86 en GKE a una multiarquitectura con Arm
Microsoft Windows
Desplegar una aplicación de Windows Server
Crear imágenes de varios arcos de Windows Server
Desplegar aplicaciones ASP.NET con autenticación de Windows en contenedores de Windows de GKE
Ejecutar cargas de trabajo tolerantes a fallos a un coste inferior
Usar pods de Spot en clústeres de Autopilot
Usar máquinas virtuales de Spot para ejecutar cargas de trabajo en clústeres estándar de GKE
Usar máquinas virtuales interrumpibles para ejecutar cargas de trabajo
Gestionar y optimizar clústeres
