Document AI 會使用 Enterprise Knowledge Graph 正規化及充實實體擷取結果 (適用於支援的欄位)。舉例來說,地址 123 Main St Apt 1 和 123 Main street # 1 可以正規化為同一個標準化地址。
除了原始擷取的欄位外,Document AI 也會針對每個支援的欄位傳回 normalizedValue,將字面文字正規化。這項檔案包含標準化格式的資料,可減少後續處理作業。
大多數資料屬於下列其中一個類別:
- 金額
- 日期
- 時間戳記
- 地址
- 布林值
- 整數
- 浮點值
回應樣本
您可以在 entities.normalizedValue 欄位中找到經過擴充的值,如下列截斷的範例所示:
{
"entities": [
{
"textAnchor": {
"textSegments": [ ... ],
"content": "Google Singapore"
},
"type": "employer_name",
"mentionText": "Google Singapore",
"confidence": 0.69933707,
"pageAnchor": {
"pageRefs": [
{
"boundingPoly": {
"normalizedVertices": [ ... ]
}