לעסקים עם הרבה מקורות נתונים מבודדים, יכול להיות קשה לגשת לנתונים ארגוניים בכל הארגון, במיוחד בזמן אמת. התוצאה היא עולם של גישה מוגבלת ואיטית לנתונים, שמונעת מהארגון את היכולת לבצע בדיקה עצמית.
Datastream מספק גישה כמעט בזמן אמת לנתוני שינויים ממגוון מקורות נתונים מקומיים ומבוססי-ענן, כדי ליצור גישה לנתונים ארגוניים. Datastream מספק API מאוחד לצריכת נתונים, שמאפשר לארגון גישה לנתונים העדכניים ביותר שזמינים בכל הארגון, ומפעיל תרחישים משולבים כמעט בזמן אמת.
דוגמה לתרחיש כזה היא העברת נתונים ממסד נתונים של מקור אל שירות אחסון מבוסס-ענן או אל תור הודעות, והפיכת הנתונים האלה לפורמט שניתן לקריאה על ידי אפליקציות ושירותים אחרים שמתקשרים עם שירות האחסון או תור ההודעות הזה.
במדריך הזה תלמדו איך להשתמש ב-Datastream כדי להעביר סכימות, טבלאות ונתונים ממסד נתונים של Oracle כמקור לתיקייה בקטגוריה של Cloud Storage. Cloud Storage הוא שירות אינטרנט לאחסון נתונים ב- Google Cloudולגישה אליהם. השירות משלב בין הביצועים והגמישות של הענן של Google לבין אבטחה מתקדמת ויכולות שיתוף.
כחלק מהעברת המידע הזה לתיקייה בקטגוריה של Cloud Storage ביעד, Datastream מתרגם את המידע הזה ל-Avro. פורמט Avro מוגדר על ידי סכימה שנכתבת ב-JavaScript Object Notation (JSON). התרגום הזה מאפשר לכם לקרוא נתונים ממקורות שונים בצורה אחידה.
מטרות
במדריך הזה תלמדו איך:- מגדירים משתני סביבה. תשתמשו במשתנים האלה כשתיצרו בקשות ל-Datastream כדי ליצור ולנהל גם פרופילים של חיבורים וגם מקור נתונים.
- יצירה וניהול של פרופילי חיבור למסד נתונים של מקור ולקטגוריית יעד ב-Cloud Storage. כשיוצרים פרופילים של חיבורים, נוצרים רשומות שמכילות מידע על מסד הנתונים של המקור ועל קטגוריית היעד של Cloud Storage. הזרם ב-Datastream משתמש במידע בפרופילים של החיבור כדי להעביר נתונים ממסד הנתונים של המקור לתיקייה בדלי של היעד.