Di Dataform, tabel adalah salah satu jenis objek yang membentuk alur kerja. Anda dapat membuat tabel yang mereferensikan data dari sumber data yang dideklarasikan untuk alur kerja Anda atau dari tabel lain dalam alur kerja Anda. Dataform mengompilasi definisi tabel Anda menjadi SQL secara real time. Saat Anda memicu eksekusi, Dataform akan menjalankan kode SQL dan membuat tabel yang ditentukan di BigQuery.
Anda dapat membuat jenis tabel berikut dalam file SQLX type: "table":
table: tabel reguler.incremental: tabel inkremental.view: tampilan tabel. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Pengantar tabel virtual.materialized: tampilan tabel terwujud. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Pengantar tampilan terwujud.
Anda juga dapat menentukan partisi dan cluster tabel.
Untuk menyimpan catatan tentang tujuan tabel atau hubungannya dengan tabel lain dalam alur kerja Anda, Anda dapat menambahkan dokumentasi ke tabel atau kolom yang dipilih.
Untuk menguji data dalam tabel terhadap kondisi tertentu, Anda dapat membuat kueri pengujian kualitas data yang disebut pernyataan. Dataform menjalankan pernyataan setiap kali memperbarui alur kerja Anda dan memberi tahu Anda jika ada pernyataan yang gagal.
Untuk mengganti skema, database, dan nama default tabel yang dipilih, Anda dapat mengganti setelan tabel.
Untuk menonaktifkan pembuatan tabel atau menjalankan pernyataan SQL sebelum atau setelah pembuatan tabel, Anda dapat mengonfigurasi tindakan tambahan.
Untuk mengatur tabel di BigQuery setelah menjalankannya, Anda dapat menambahkan label BigQuery. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Pengantar label.
Untuk membatasi akses data di tingkat kolom tabel, Anda dapat menambahkan tag kebijakan BigQuery. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Pengantar kontrol akses tingkat kolom.
Selain menentukan tabel dalam file SQLX type: "table", Anda dapat
membuat tabel kosong
dengan menentukan kueri SQL kustom dalam file SQLX type: "operations".
Anda mungkin ingin membuat tabel kosong agar layanan lain dapat mengisinya dengan data.
Sebelum memulai
Di konsol Google Cloud , buka halaman Dataform.
Buat dan lakukan inisialisasi ruang kerja pengembangan di repositori Anda.
Opsional: Nyatakan sumber data.
Peran yang diperlukan
Untuk mendapatkan izin yang diperlukan guna menyelesaikan tugas dalam dokumen ini, minta administrator Anda untuk memberi Anda peran IAM Dataform Editor (roles/dataform.editor) di ruang kerja.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara memberikan peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.
Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin yang diperlukan melalui peran khusus atau peran bawaan lainnya.
Membuat tabel
Bagian ini menunjukkan cara membuat tabel dengan Dataform core di Dataform.
Tentang definisi tabel
Untuk menentukan tabel, Anda menentukan jenis tabel dan menulis pernyataan SELECT dalam
file SQLX type: "table". Kemudian, Dataform mengompilasi kode inti Dataform Anda menjadi SQL, menjalankan kode SQL, dan membuat tabel yang ditentukan di BigQuery.
Dalam pernyataan inti SELECT Dataform, Anda menentukan struktur tabel
dan merujuk objek lain dari alur kerja Anda.
Selain menentukan tabel dalam file SQLX type: "table", Anda dapat membuat
tabel kosong dengan menentukan kueri SQL kustom dalam file SQLX type: "operations".
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat
Membuat tabel kosong.
Merujuk dependensi dengan ref
Untuk mereferensikan tindakan alur kerja dalam pernyataan SELECT dan otomatis
menambahkannya sebagai dependensi, gunakan fungsi ref. Dataform menjalankan dependensi sebelum tabel yang bergantung padanya untuk memverifikasi urutan pipeline yang benar.
Fungsi ref adalah fungsi inti Dataform bawaan yang
sangat penting untuk pengelolaan dependensi di Dataform. Fungsi ref memungkinkan
Anda mereferensikan dan secara otomatis bergantung pada objek berikut yang ditentukan dalam alur kerja Dataform, bukan meng-hard code nama skema dan tabel:
- Tabel dari semua jenis tabel yang didukung.
- Deklarasi sumber data.
- Operasi SQL kustom dengan properti
hasOutputyang disetel ketrue.
Dataform menggunakan fungsi ref untuk membuat hierarki dependensi semua
tabel yang akan dibuat atau diperbarui.
Setelah dikompilasi, Dataform menambahkan pernyataan boilerplate ke pernyataan SQL, seperti CREATE, REPLACE, INSERT, atau MERGE.
Contoh kode berikut menunjukkan definisi tabel dengan penggunaan fungsi
ref:
config { type: "table" }
SELECT
order_date AS date,
order_id AS order_id,
order_status AS order_status,
SUM(item_count) AS item_count,
SUM(amount) AS revenue
FROM ${ref("store_clean")}
GROUP BY 1, 2
Dalam fungsi ref, Anda memberikan nama tabel atau deklarasi sumber data yang ingin Anda gunakan sebagai dependensi. Ini biasanya adalah nama file
SQLX tempat deklarasi tabel atau sumber data tersebut ditentukan.
Jika nama tabel diganti, gunakan nama yang diganti dalam fungsi ref.
Misalnya, referensikan tabel dengan config { name: "overridden_name" }
sebagai ref("overridden_name"). Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat
Mengganti setelan tabel dan
Merujuk tabel dengan nama tabel yang diganti.
Jika memiliki beberapa tabel dengan nama yang sama dalam skema yang berbeda, Anda dapat mereferensikan tabel tertentu dengan memberikan dua argumen ke fungsi ref: nama skema dan nama tabel.
Contoh kode berikut menunjukkan fungsi ref dengan dua argumen untuk
menentukan tabel dalam skema tertentu:
config { type: "table" }
SELECT * FROM ${ref("schema", "store_clean")}
Anda juga dapat menambahkan dependensi tabel secara manual ke blok config untuk tabel,
pernyataan, deklarasi sumber data, atau operasi SQL kustom yang tidak
direferensikan dalam fungsi ref di pernyataan SELECT. Dataform
menjalankan dependensi ini sebelum tabel dependen.
Contoh kode berikut menunjukkan dependensi tabel dalam blok config:
config { dependencies: [ "unreferenced_table" ] }
SELECT * FROM ...
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang pengelolaan dependensi dalam alur kerja Anda, lihat Menetapkan dependensi.
Mereferensikan tabel lain dengan resolve
Fungsi resolve
memungkinkan Anda mereferensikan deklarasi tabel atau sumber data dalam pernyataan SELECT
seperti fungsi ref, tetapi tidak menambahkan referensi sebagai dependensi. Artinya, objek yang dirujuk menggunakan fungsi resolve tidak memengaruhi eksekusi tabel yang menggunakan fungsi resolve.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang fungsi inti Dataform bawaan, lihat Referensi inti Dataform.
Membuat file SQLX untuk definisi tabel
Simpan file SQLX definisi tabel di direktori definitions/. Untuk membuat
file SQLX baru di direktori definitions/, ikuti langkah-langkah berikut:
Di konsol Google Cloud , buka halaman Dataform.
Untuk membuka repositori, klik nama repositori.
Untuk membuka ruang kerja pengembangan, klik nama ruang kerja.
Di panel Files, di samping
definitions/, klik More.Klik Create file.
Di kolom Tambahkan jalur file, masukkan nama file yang diikuti dengan
.sqlxsetelahdefinitions/. Contoh,definitions/my-table.sqlx.Nama file hanya boleh berisi angka, huruf, tanda hubung, dan garis bawah.
Klik Create file.
Menentukan jenis tabel
Untuk membuat definisi jenis tabel baru, ikuti langkah-langkah berikut:
- Di ruang kerja pengembangan Anda, di panel Files, luaskan direktori
definitions/. - Pilih file SQLX definisi tabel yang ingin Anda edit.
Di file tersebut, masukkan cuplikan kode berikut:
config { type: "TABLE_TYPE" }Ganti TABLE_TYPE dengan salah satu jenis tabel berikut:
tableincrementalview
Opsional: Untuk menentukan tampilan terwujud, masukkan properti
materializeddi bagiantype: "view"dalam format berikut:config { type: "view", materialized: true }Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat ITableConfig.
Opsional: Klik Format.
Menentukan struktur dan dependensi tabel
Untuk menulis pernyataan definisi tabel SELECT dan menentukan struktur
dan dependensi tabel, ikuti langkah-langkah berikut:
- Di ruang kerja pengembangan Anda, di panel Files, luaskan
direktori
definitions/. - Pilih file SQLX definisi tabel yang ingin Anda edit.
- Di bawah blok
config, tulis pernyataanSELECT. - Opsional: Klik Format.
Contoh kode berikut menunjukkan definisi tabel dengan pernyataan SELECT
dan fungsi ref:
config { type: "table" }
SELECT
customers.id AS id,
customers.first_name AS first_name,
customers.last_name AS last_name,
customers.email AS email,
customers.country AS country,
COUNT(orders.id) AS order_count,
SUM(orders.amount) AS total_spent
FROM
dataform-samples.dataform_sample.crm_customers AS customers
LEFT JOIN ${ref('order_stats')} orders
ON customers.id = orders.customer_id
WHERE
customers.id IS NOT NULL
AND customers.first_name <> 'Internal account'
AND country IN ('UK', 'US', 'FR', 'ES', 'NG', 'JP')
GROUP BY 1, 2, 3, 4, 5
Menambahkan dependensi tabel manual
Untuk menambahkan dependensi tabel yang tidak dirujuk dalam pernyataan SELECT
tetapi perlu dijalankan sebelum tabel saat ini, ikuti langkah-langkah berikut:
- Di ruang kerja pengembangan Anda, di panel Files, luaskan
direktori
definitions/. - Pilih file SQLX definisi tabel yang ingin Anda edit.
Di blok
configtabel, masukkan cuplikan kode berikut:dependencies: [ "DEPENDENCY_TABLE", ]Ganti DEPENDENCY_TABLE dengan nama file tabel yang ingin Anda tambahkan sebagai dependensi. Anda dapat memasukkan beberapa nama file.
Opsional: Klik Format.
Contoh kode berikut menunjukkan dua tabel yang ditambahkan sebagai dependensi tabel manual
ke blok config file definisi tabel:
config { dependencies: [ "some_table", "some_other_table" ] }
Mengganti setelan tabel
Anda dapat mengganti skema, database, dan nama default tabel yang dipilih.
Secara default, tabel mengikuti konfigurasi skema dan database yang Anda tetapkan di
workflow_settings.yaml. Nama tabel sama dengan nama file SQLX definisi tabel.
Untuk mengganti skema dan nama tabel yang dipilih, ikuti langkah-langkah berikut:
Buka ruang kerja pengembangan Anda.
Di panel Files, luaskan
definitions/.Buka file definisi tabel SQLX.
Di blok
config, masukkan cuplikan kode berikut:{ schema: "OVERRIDDEN_SCHEMA", database: "OVERRIDDEN_DATABASE", name: "OVERRIDDEN_NAME" }Ganti kode berikut:
OVERRIDDEN_SCHEMA: set data BigQuery tempat Anda ingin membuat tabel.OVERRIDDEN_DATABASE: ID project BigQuery tempat Anda ingin membuat tabel.OVERRIDDEN_NAME: nama tabel, yang berbeda dengan nama file definisi tabel SQLX.
Opsional: Klik Format.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Merujuk tabel dengan nama tabel yang diganti.
Membuat tabel terkelola Apache Iceberg
Gunakan Dataform untuk membuat tabel BigQuery dalam format tabel Iceberg. Tabel ini dikenal sebagai tabel terkelola Iceberg. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang peran yang diperlukan dan tugas penyiapan lainnya, lihat langkah-langkah Sebelum memulai untuk alur kerja tabel terkelola Iceberg.
Buat definisi tabel Iceberg
Untuk membuat tabel, tentukan konfigurasi Iceberg di
blok bigquery dari file definisi tabel.
Untuk menentukan tabel, ikuti langkah-langkah berikut:
- Buka ruang kerja pengembangan Anda.
- Di panel Files, luaskan
definitions/. - Buka file SQLX definisi tabel.
Di blok
config, tambahkan blokbigqueryyang berisi blokicebergdalam format berikut:config { type: "table", name: "my_table", uniqueKey: ["uniquekey"], bigquery: { iceberg: { bucket_name: "BUCKET_NAME" } } }Ganti
BUCKET_NAMEdengan nama bucket Cloud Storage tempat data tabel disimpan.Properti lainnya bersifat opsional dan memiliki nilai default jika tidak ditentukan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat properti
iceberg.Anda dapat memberikan nilai untuk setiap tabel atau menetapkan default tingkat alur kerja di
workflow_settings.yaml. Anda dapat mengganti default tingkat alur kerja dengan menyetel properti secara eksplisit di blokiceberg.
Membuat partisi dan cluster tabel
Bagian ini menunjukkan cara menggunakan Dataform core untuk membuat partisi dan cluster tabel. BigQuery mendukung tabel berpartisi dan pengelompokan tabel. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Pengantar tabel berpartisi dan Membuat dan menggunakan tabel yang dikelompokkan.
Membuat partisi tabel
Untuk membuat partisi tabel, ikuti langkah-langkah berikut:
- Buka ruang kerja pengembangan Anda.
- Di panel Files, luaskan
definitions/. - Buka file SQLX definisi tabel.
Di blok
config, tambahkan blokbigquerydi bawah deklarasi jenis tabel dalam format berikut:config { type: "table", bigquery: { } }Di blok
bigquery, masukkan cuplikan kode berikut:partitionBy: "PARTITION_EXPRESSION"Ganti PARTITION_EXPRESSION dengan ekspresi untuk mempartisi tabel.
Opsional: Klik Format.
Contoh kode berikut menunjukkan cara mempartisi tabel per jam dalam file SQLX definisi tabel:
config {
type: "table",
bigquery: {
partitionBy: "DATETIME_TRUNC(<timestamp_column>, HOUR)"
}
}
Contoh kode berikut menunjukkan cara mempartisi tabel menurut nilai bilangan bulat dalam file SQLX definisi tabel:
config {
type: "table",
bigquery: {
partitionBy: "RANGE_BUCKET(<integer_column>, GENERATE_ARRAY(0, 1000000, 1000))"
}
}
Menetapkan filter partisi
Untuk menyetel filter partisi, ikuti langkah-langkah berikut:
- Buka ruang kerja pengembangan Anda.
- Di panel Files, luaskan
definitions/. - Buka file SQLX definisi tabel berpartisi.
Di blok
bigquery, masukkan cuplikan kode berikut:requirePartitionFilter : trueOpsional: Klik Format.
Contoh kode berikut menunjukkan filter partisi yang ditetapkan di blok bigquery
dari file SQLX tabel yang dipartisi:
config {
type: "table",
bigquery: {
partitionBy: "DATE(ts)",
requirePartitionFilter : true
}
}
SELECT CURRENT_TIMESTAMP() AS ts
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang filter partisi di BigQuery, lihat Menetapkan atribut wajibkan filter partisi pada tabel berpartisi.
Menetapkan periode retensi untuk partisi
Untuk mengontrol retensi semua partisi dalam tabel berpartisi, ikuti langkah-langkah berikut:
- Buka ruang kerja pengembangan Anda.
- Di panel Files, luaskan
definitions/. - Buka file SQLX definisi tabel berpartisi.
Di blok
bigquery, masukkan cuplikan kode berikut:partitionExpirationDays: NUMBER_OF_DAYSGanti NUMBER_OF_DAYS dengan jumlah hari yang diinginkan untuk menyimpan partisi.
Opsional: Klik Format.
Contoh kode berikut menunjukkan periode retensi untuk partisi yang ditetapkan ke 14 hari di blok bigquery file SQLX tabel berpartisi:
config {
type: "table",
bigquery: {
partitionBy: "DATE(ts)",
partitionExpirationDays: 14,
}
}
SELECT CURRENT_TIMESTAMP() AS ts
Membuat cluster tabel
Untuk membuat cluster tabel, ikuti langkah-langkah berikut:
- Buka ruang kerja pengembangan Anda.
- Di panel Files, luaskan
definitions/. - Buka file SQLX definisi tabel.
Di blok
bigquery, masukkan cuplikan kode berikut:clusterBy: ["CLUSTER_COLUMN"]Ganti CLUSTER_COLUMN dengan nama kolom yang ingin Anda gunakan untuk mengelompokkan tabel. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat clustering_column_list.
Opsional: Klik Format.
Contoh kode berikut menunjukkan tabel berpartisi yang dikelompokkan menurut kolom