יצירת הטמעות טקסט באמצעות הפונקציה AI.GENERATE_EMBEDDING

המסוף

1. במסוף Google Cloud , עוברים לדף BigQuery.

   כניסה ל-BigQuery

2. בחלונית הימנית, לוחצים על explore כלי הניתוחים:

   

   אם החלונית הימנית לא מוצגת, לוחצים על last_page הרחבת החלונית הימנית כדי לפתוח אותה.

3. בחלונית Explorer, לוחצים על שם הפרויקט.

4. לוחצים על more_vert הצגת פעולות > יצירת מערך נתונים.

5. בדף Create dataset, מבצעים את הפעולות הבאות:

   1. בשדה Dataset ID (מזהה מערך נתונים), מקלידים שם למערך הנתונים.

   2. בקטע Location type, בוחרים באפשרות Region או Multi-region.

      • אם בחרתם באפשרות אזור, בוחרים מיקום מהרשימה אזור.
      • אם בחרתם באפשרות Multi-region, בוחרים באפשרות US או Europe מהרשימה Multi-region.

   3. לוחצים על יצירת מערך נתונים.

BQ

1. כדי ליצור מערך נתונים חדש, משתמשים בפקודה bq mk עם הדגל --location:

   bq --location=LOCATION mk -d DATASET_ID

   מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

   • ‫LOCATION: המיקום של מערך הנתונים.
   • ‫DATASET_ID: המזהה של מערך הנתונים שיוצרים.

2. בודקים שמערך הנתונים נוצר:

   bq ls

המסוף

1. עוברים לדף BigQuery.

   כניסה ל-BigQuery

2. בחלונית הימנית, לוחצים על explore כלי הניתוחים:

   

   אם החלונית הימנית לא מוצגת, לוחצים על last_page הרחבת החלונית הימנית כדי לפתוח אותה.

3. בחלונית Explorer מרחיבים את שם הפרויקט ואז לוחצים על Connections.

4. בדף Connections (חיבורים), לוחצים על Create connection (יצירת חיבור).

5. בשדה Connection type (סוג החיבור), בוחרים באפשרות Vertex AI remote models, remote functions, BigLake and Spanner (Cloud Resource) (מודלים מרוחקים של Vertex AI, פונקציות מרוחקות, BigLake ו-Spanner (משאב בענן)).

6. בשדה מזהה החיבור, מזינים שם לחיבור.

7. בקטע Location type, בוחרים מיקום לחיבור. החיבור צריך להיות ממוקם באותו מקום עם משאבים אחרים, כמו מערכי נתונים.

8. לוחצים על יצירת קישור.

9. לוחצים על מעבר לחיבור.

10. בחלונית Connection info (פרטי התחברות), מעתיקים את מזהה חשבון השירות כדי להשתמש בו בשלב מאוחר יותר.

SQL

משתמשים בהצהרה CREATE CONNECTION:

1. במסוף Google Cloud , עוברים לדף BigQuery.

   כניסה ל-BigQuery

2. בעורך השאילתות, מזינים את ההצהרה הבאה:

   CREATE CONNECTION [IF NOT EXISTS] `CONNECTION_NAME`
   OPTIONS (
     connection_type = "CLOUD_RESOURCE",
     friendly_name = "FRIENDLY_NAME",
     description = "DESCRIPTION"
     );

   מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

   • ‫CONNECTION_NAME: השם של החיבור בפורמט PROJECT_ID.LOCATION.CONNECTION_ID,‏ LOCATION.CONNECTION_ID או CONNECTION_ID. אם לא מציינים את הפרויקט או המיקום, המערכת מסיקה אותם מהפרויקט והמיקום שבהם מופעלת ההצהרה.
   • ‫FRIENDLY_NAME (אופציונלי): שם תיאורי לחיבור.
   • ‫DESCRIPTION (אופציונלי): תיאור של הקישור.

3. לוחצים על play_circle הפעלה.

מידע נוסף על הרצת שאילתות זמין במאמר הרצת שאילתה אינטראקטיבית.

BQ

1. בסביבת שורת פקודה, יוצרים חיבור:

   bq mk --connection --location=REGION --project_id=PROJECT_ID \
       --connection_type=CLOUD_RESOURCE CONNECTION_ID

   הפרמטר --project_id מבטל את פרויקט ברירת המחדל.

   מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

   • REGION: אזור החיבור
   • ‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט ב- Google Cloud
   • ‫CONNECTION_ID: מזהה לחיבור

   כשיוצרים משאב חיבור, מערכת BigQuery יוצרת חשבון שירות ייחודי ומקשרת אותו לחיבור.

   פתרון בעיות: אם מופיעה שגיאת החיבור הבאה, צריך לעדכן את Google Cloud SDK:

   Flags parsing error: flag --connection_type=CLOUD_RESOURCE: value should be one of...
   

2. מאחזרים ומעתיקים את מזהה חשבון השירות כדי להשתמש בו בשלב מאוחר יותר:

   bq show --connection PROJECT_ID.REGION.CONNECTION_ID

   הפלט אמור להיראות כך:

   name                          properties
   1234.REGION.CONNECTION_ID     {"serviceAccountId": "connection-1234-9u56h9@gcp-sa-bigquery-condel.iam.gserviceaccount.com"}
   

Python

import google.api_core.exceptions
from google.cloud import bigquery_connection_v1

client = bigquery_connection_v1.ConnectionServiceClient()


def create_connection(
    project_id: str,
    location: str,
    connection_id: str,
):
    """Creates a BigQuery connection to a Cloud Resource.

    Cloud Resource connection creates a service account which can then be
    granted access to other Google Cloud resources for federated queries.

    Args:
        project_id: The Google Cloud project ID.
        location: The location of the connection (for example, "us-central1").
        connection_id: The ID of the connection to create.
    """

    parent = client.common_location_path(project_id, location)

    connection =