שימוש ב-BigQuery DataFrames ב-dbt | Google Cloud Documentation

דילוג לתוכן הראשי

תחומים טכנולוגיים

‫AI ו-ML
פיתוח אפליקציות
אירוח אפליקציות
Compute
ניתוח נתונים וצינורות עיבוד נתונים
מסדי נתונים
סביבות מבוזרות, היברידיות ומרובות עננים (multi-cloud)
פתרונות לתעשייה
העברה
קשרים מקצועיים
ניראות ומעקב
אבטחה
Storage

כלים למכפלה וקטורית (cross product)

ניהול גישה ומשאבים
ניהול עלויות ושימוש
תשתית כקוד
‫SDK, שפות, frameworks וכלים

/

מסוף

English
Deutsch
Español
Español – América Latina
Français
Indonesia
Italiano
Português
Português – Brasil
עברית
中文 – 简体
中文 – 繁體
日本語
한국어

היכנס

BigQuery

התחלת תקופת ניסיון בחינם

סקירה כללית מדריכים חומרי עזר דוגמאות משאבים

תחומים טכנולוגיים
- עוד
כלים למכפלה וקטורית (cross product)
- עוד
מסוף

Discover
סקירה כללית על המוצר
ניסיון השימוש ב-BigQuery באמצעות ארגז החול
מתחילים
הסברים וסרטונים על קונסולות
שימוש במסוף
שימוש בסוכנים
- ניתוח נתונים באמצעות סוכן Colab Data Science
שימוש בכלי bq CLI
שימוש בספריות הלקוח
תכנן
מבוא להיררכיית המשאבים
תלות ב-API
קבוצות נתונים
טבלאות
- טבלאות ב-BigQuery
  - מבוא
  - יצירה של טבלאות ושימוש בהן
  - ציון סכימות של טבלה
    ציון סכימה
    ציון עמודות משניות ועמודות חוזרות
    הגדרת ערכי ברירת מחדל לעמודות
    ציון ערכים של ObjectRef
  - פילוח באמצעות טבלאות מחולקות למחיצות
    מבוא
    יצירת טבלאות מחולקות למחיצות
    ניהול טבלאות עם חלוקה למחיצות
    הרצת שאילתות על טבלאות מחולקות למחיצות
  - אופטימיזציה באמצעות טבלאות מקובצות
    מבוא
    יצירת טבלאות מסודרות באשכולות
    ניהול טבלאות מקובצות
    שאילתות על טבלאות מסודרות באשכולות
  - שימוש באינדקס של מטא-נתונים
- מקורות נתונים חיצוניים
  - מבוא
  - טבלאות BigLake
    מבוא
    יצירת טבלאות BigLake ב-Amazon S3
    יצירת טבלאות BigLake ב-Azure Blob Storage
    יצירת טבלאות BigLake ב-Cloud Storage
  - טבלאות אובייקטים
    מבוא
    יצירת טבלאות של אובייקטים ב-Cloud Storage
  - טבלאות חיצוניות
    מבוא
    יצירת טבלאות חיצוניות של Apache Iceberg
    יצירת טבלאות חיצוניות של Bigtable
    יצירת טבלאות חיצוניות ב-Cloud Storage
    יצירת טבלאות חיצוניות ב-Google Drive
  - שימוש בשמירת מטא-נתונים במטמון
  - ניהול נתונים עם חלוקה למחיצות ב-Hive
  - יצירת קובץ הגדרת טבלה לנתונים חיצוניים
  - מערכי נתונים מאוחדים
    יצירה וניהול של מערכי נתונים מאוחדים ב-AWS Glue
    יצירה של מערכי נתונים חיצוניים ב-Spanner
- טבלאות מנוהלות של Apache Iceberg
- אינטראקציה עם נתונים ב-Lakehouse
צפיות
- סקירה כללית
- תצוגות לוגיות
  - מבוא
  - יצירת תצוגות לוגיות
- תצוגות מהותיות
  - מבוא
  - יצירת תצוגות מהותיות
טעינה, שינוי וייצוא
מבוא
יצירת פייפליין נתונים באמצעות Data Engineering Agent
העברת נתונים
טעינת נתונים
טרנספורמציה של נתונים
- מבוא
- הכנת הנתונים
  - מבוא
  - הכנת נתונים באמצעות Gemini
- שינוי בעזרת DML
- שינוי נתונים בטבלאות מחולקות למחיצות
- עבודה עם היסטוריית השינויים
- טרנספורמציה של נתונים באמצעות צינורות עיבוד נתונים
  - מבוא
  - יצירת צינורות עיבוד נתונים
ייצוא נתונים
מדריכים בנושא ELT
- איך יוצרים ELT לנתוני ניתוח שיווקי
ניתוח
מבוא
סקור את הנתונים שלך
ניתוח הנתונים
שימוש ב-BigQuery Graph
ניהול השאילתות
שליחת שאילתות למקורות נתונים חיצוניים
- יצירת קשרים
- הרצת שאילתות על נתונים חיצוניים
  - שליחת שאילתות לטבלאות BigLake
    טבלאות BigLake ב-Amazon S3
    טבלאות BigLake ב-Azure Blob Storage
    טבלאות BigLake ב-Cloud Storage
    ניתוח נתונים באמצעות BigQuery Omni
    
    ייצוא תוצאות של שאילתה
    ייצוא ל-Amazon S3
    ייצוא אל Azure Blob Storage
  - שאילתות על טבלאות חיצוניות
    טבלאות חיצוניות של Apache Iceberg
    טבלאות חיצוניות של Bigtable
    טבלאות חיצוניות ב-Cloud Storage
    טבלאות חיצוניות ב-Google Drive
  - הרצת שאילתות לכמה מסדי נתונים
    מבוא
    הרצת שאילתות מאוחדות ב-AlloyDB
    הרצת שאילתות מאוחדות ב-Cloud SQL
    הרצת שאילתות מאוחדות ב-SAP Datasphere
    הרצת שאילתות מאוחדות ב-Spanner
  - ניתוח של סוגים אחרים של נתונים חיצוניים
    שאילתות בפורמטים פתוחים של טבלאות באמצעות קובצי מניפסט
    ניתוח נתונים מ-Salesforce Data Cloud
שימוש בכלים לניתוח ו-BI
- מבוא
- שימוש בגיליונות מקושרים
- שימוש ב-Tableau Desktop
- שימוש ב-Looker
- שימוש ב-Data Studio
- שימוש בכלים של צד שלישי
- ‫Google Cloud Ready – BigQuery
  - סקירה כללית
  - שותפים
BigQuery AI
מבוא
פונקציות של AI גנרטיבי
- סקירה כללית
- מסלולי משתמשים מקצה לקצה למודלים של AI גנרטיבי
- בחירת פונקציה ליצירת טקסט
- הגדרת הרשאות לפונקציות של AI גנרטיבי
- אופטימיזציה של העלויות באמצעות זיקוק מודלים
- פונקציות של Cloud AI API
- מערכי שיעור
  - יצירת טקסט
    יצירת טקסט באמצעות Gemini
    יצירת טקסט באמצעות Gemma
    יצירת טקסט באמצעות כל מודל נתמך
    יצירת טקסט באמצעות AI.GENERATE
    טיפול בשגיאות שקשורות למכסות
    ניתוח תמונות
    ביצוע ניתוח סמנטי
    
    שיפור מודלים ליצירת טקסט
    כוונון מודל
    שימוש בכוונון ובהערכה כדי לשפר את הביצועים של המודל
  - יצירת נתונים מובְנים
    יצירת נתונים מובְנים
  - עיבוד שפה טבעית (NLP)
    הסבר על הטקסט
    תרגום טקסט
  - עיבוד מסמכים
    עיבוד מסמכים
    ניתוח קובצי PDF בצינור של Retrieval-Augmented Generation (יצירה משולבת-אחזור, RAG)
  - זיהוי דיבור
    תמלול של קובצי אודיו
  - ראייה ממוחשבת
    הוספת הערות לתמונות
    הרצת הסקה על נתוני תמונה
    ניתוח תמונות באמצעות מודל סיווג מיובא
    ניתוח תמונות באמצעות מודל וקטור תכונות מיובא
הטמעות וחיפוש וקטורים
AI מסייע
ניתוח באמצעות סוכן לניתוח נתונים בשיחה
למידת מכונה
- מבוא
- הבנת התהליכים שעוברים המשתמשים
  - תהליכים שהמשתמשים עוברים מתחילת האינטראקציה עם מודלים של למידת מכונה ועד סופה
  - תהליכים מלאים שעוברים משתמשים במודלים של תחזיות