Amazon SageMaker
Yeni nesil Amazon SageMaker; tüm verilerinizin, analizlerinizin ve yapay zekanın merkezidir
Analiz ve yapay zeka için entegre bir deneyim
Genel Bakış
Yaygın olarak benimsenen AWS makine öğrenimi (ML) ve analiz özelliklerini bir araya getiren yeni nesil Amazon SageMaker, tüm verilerinize birleşik erişim ile analiz ve yapay zeka için entegre bir deneyim sunar. SageMaker AI’da model geliştirme (HyperPod, JumpStart ve MLOps dahil), üretken yapay zeka, veri işleme ve SQL analitiği için tanıdık AWS araçlarını kullanarak, yazılım geliştirme için en yetenekli üretken yapay zeka asistanı olan Amazon Q Geliştirici tarafından hızlandırılan birleşik bir stüdyoda işbirliği yapın ve daha hızlı oluşturun. Kurumsal güvenlik ihtiyaçlarını karşılamak için yerleşik yönetişimle veri göllerinde, veri ambarlarında ya da üçüncü taraf veya federe veri kaynaklarında depolanmış olmalarına bakılmaksızın tüm verilerinize erişin.
Avantajlar
Tasarım gereği güvenli olan kapsamlı yapay zeka geliştirme yetenekleri kümesiyle SageMaker'da Yapay Zekayı hızlandırın. Yüksek performanslı ve uygun maliyetli bir altyapıda ML ve altyapı modellerini (FM) eğitin, özelleştirin ve dağıtın. Yüksek performanslı entegre geliştirme ortamları (IDE'ler) ve dağıtılmış eğitimden çıkarım, yapay zeka operasyonları, yönetişim ve gözlemlenebilirliğe kadar tüm yapay zeka yaşam döngüsünü kapsayan amaca yönelik araçlardan yararlanın. Son teknoloji modeller ve tescilli verilerinizle işletmenize uygun üretken yapay zeka uygulamalarını hızla oluşturun. Amazon Q Geliştirici ile yapay zeka geliştirmeyi hızlandırarak verileri daha kolay keşfedin, ML modelleri oluşturun ve eğitin, SQL sorguları oluşturun ve veri işlem hattı işleri oluşturup çalıştırın. Üstelik tüm bunları doğal dille gerçekleştirin.
Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu, tüm verilerinizi ve araçlarınızı analiz ve yapay zeka için kullanmanızı sağlamak amacıyla entegre bir deneyim sunar. Model geliştirme, üretken yapay zeka, veri işleme ve SQL analizi için bilindik AWS araçlarını kullanarak verilerinizi keşfedin ve çalıştırın. Yerleşik yapay zeka temsilcisine sahip tam olarak yönetilen, sunucusuz bir not defterinde çalışın, yerleşik bir SQL düzenleyicisiyle çeşitli veri kaynaklarını keşfedin ve sorgulayın, yapay zeka modellerini büyük ölçekte eğitin ve dağıtın ve özel üretken yapay zeka uygulamalarını hızlı bir şekilde oluşturun. Veri ürünlerini pazara daha hızlı sunmak için veriler, modeller ve üretken yapay zeka uygulamaları gibi analiz ve yapay zeka yapıtları oluşturun ve bunları güvenli bir şekilde paylaşın.
Amazon SageMaker'da bir göl evi mimarisi ile tüm verilerinizi Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) veri gölleri ve Amazon Redshift veri ambarları arasında birleştirin. Analiz verilerinin tek bir kopyasında Apache Iceberg uyumlu tüm araçlar ve altyapılarla verilerinize erişme ve sorgulama esnekliğini kazanın. Göl evindeki analiz ve yapay zeka araçlarınıza uygulanan ayrıntılı izinler tanımlayarak verilerinizi güvenceye alın. Sıfır ETL entegrasyonları yoluyla operasyonel veri tabanlarındaki ve uygulamalardaki verileri neredeyse gerçek zamanlı olarak veri göl evinize getirin. Ayrıca üçüncü taraf veri kaynakları genelinde birleştirilmiş sorgu özellikleriyle verilere yerinde erişin ve verileri sorgulayın.
Tüm veri ve yapay zeka yaşam döngüsü boyunca yerleşik yönetişim ile kurumsal güvenliği sağlayın. SageMaker, doğru kullanıcının; doğru veri, model ve geliştirme yapıtlarına doğru amaçla erişimini kontrol etmenizi sağlar. Amazon SageMaker Kataloğu ile ayrıntılı erişim denetimlerine sahip tek bir izin modeli kullanarak erişim politikalarını tutarlı bir şekilde tanımlayın ve uygulayın. Veri sınıflandırması, toksiklik algılama, bütünlük korumaları ve sorumlu yapay zeka politikalarıyla yapay zeka modellerinizi güvene alın ve koruyun. Veri kalitesi izleme ve otomasyonu, hassas veri algılama, veri ve makine öğrenimi kökeni ile kuruluşunuz genelinde güven kazanın.
Yeni nesil SageMaker ile tanışın
SageMaker Birleşik Stüdyosu'nun Özellikleri
Yeni nesil Amazon SageMaker'ı çalışırken görün
Aşağıdaki etkileşimli demo deneyimini keşfedin
Müşteriler
Toyota
"Otomotiv operasyonlarımıza yayılmış silo veri kümelerini ele almak amacıyla bağlantılı otomobil, satış, üretim ve tedarik zinciri birimlerimizdeki verileri birleştirmek ve yönetmek için Amazon SageMaker'ı uyguluyoruz. Bu yaklaşım, verileri zahmetsizce aramamıza, keşfetmemize ve paylaşmamıza olanak tanıyarak kalite sorunlarını önlemek, müşteri memnuniyetini artırmak ve üretken yapay zeka uygulamalarının daha kolay geliştirilmesine zemin hazırlamamızı sağlıyor."
Kamal Distell; Veri, Analiz, Platformlar ve Veri Bilimi Başkan Yardımcısı; TMNA