ดูข้อมูลเกี่ยวกับการทำความเข้าใจวิดีโอได้ที่คู่มือการทำความเข้าใจวิดีโอ
Veo 3.1 เป็นโมเดลสำหรับสร้างวิดีโอความยาว 8 วินาที (720p, 1080p หรือ 4k) พร้อมเสียงที่สร้างขึ้นแบบเนทีฟ คุณเข้าถึง โมเดลนี้แบบเป็นโปรแกรมได้โดยใช้ Gemini API ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ รุ่นย่อยของโมเดล Veo ที่มีได้ที่ส่วนรุ่นของโมเดล
Veo 3.1 โดดเด่นในด้านสไตล์ภาพและสไตล์ภาพยนตร์ที่หลากหลาย และมาพร้อมความสามารถใหม่ๆ หลายอย่าง ดังนี้
- วิดีโอแนวตั้ง: เลือกระหว่างวิดีโอแนวนอน (
16:9) กับแนวตั้ง (9:16) - การขยายวิดีโอ: ขยายวิดีโอที่สร้างไว้ก่อนหน้านี้ โดยใช้ Veo
- การสร้างเฟรมที่เฉพาะเจาะจง: สร้างวิดีโอโดย ระบุเฟรมแรกและเฟรมสุดท้าย
- คำสั่งตามรูปภาพ: ใช้รูปภาพอ้างอิงสูงสุด 3 รูปเพื่อกำหนดเนื้อหาของวิดีโอที่สร้างขึ้น
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเขียนพรอมต์ข้อความที่มีประสิทธิภาพสำหรับการสร้างวิดีโอได้ที่คู่มือการใช้พรอมต์ของ Veo
การสร้างวิดีโอจากข้อความ
ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีสร้างวิดีโอที่มีบทพูด ความสมจริงแบบภาพยนตร์ หรือภาพเคลื่อนไหวที่สร้างสรรค์
บทสนทนาและเอฟเฟกต์เสียง
Python
import time
from google import genai
from google.genai import types
client = genai.Client()
prompt = """A close up of two people staring at a cryptic drawing on a wall, torchlight flickering.
A man murmurs, 'This must be it. That's the secret code.' The woman looks at him and whispering excitedly, 'What did you find?'"""
operation = client.models.generate_videos(
model="veo-3.1-generate-preview",
prompt=prompt,
)
# Poll the operation status until the video is ready.
while not operation.done:
print("Waiting for video generation to complete...")
time.sleep(10)
operation = client.operations.get(operation)
# Download the generated video.
generated_video = operation.response.generated_videos[0]
client.files.download(file=generated_video.video)
generated_video.video.save("dialogue_example.mp4")
print("Generated video saved to dialogue_example.mp4")
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({});
const prompt = `A close up of two people staring at a cryptic drawing on a wall, torchlight flickering.
A man murmurs, 'This must be it. That's the secret code.' The woman looks at him and whispering excitedly, 'What did you find?'`;
let operation = await ai.models.generateVideos({
model: "veo-3.1-generate-preview",
prompt: prompt,
});
// Poll the operation status until the video is ready.
while (!operation.done) {
console.log("Waiting for video generation to complete...")
await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 10000));
operation = await ai.operations.getVideosOperation({
operation: operation,
});
}
// Download the generated video.
ai.files.download({
file: operation.response.generatedVideos[0].video,
downloadPath: "dialogue_example.mp4",
});
console.log(`Generated video saved to dialogue_example.mp4`);
Go
package main
import (
"context"
"log"
"os"
"time"
"google.golang.org/genai"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
prompt := `A close up of two people staring at a cryptic drawing on a wall, torchlight flickering.
A man murmurs, 'This must be it. That's the secret code.' The woman looks at him and whispering excitedly, 'What did you find?'`
operation, _ := client.Models.GenerateVideos(
ctx,
"veo-3.1-generate-preview",
prompt,
nil,
nil,
)
// Poll the operation status until the video is ready.
for !operation.Done {
log.Println("Waiting for video generation to complete...")
time.Sleep(10 * time.Second)
operation, _ = client.Operations.GetVideosOperation(ctx, operation, nil)
}
// Download the generated video.
video := operation.Response.GeneratedVideos[0]
client.Files.Download(ctx, video.Video, nil)
fname := "dialogue_example.mp4"
_ = os