Fillimi, Fillimi

Ky udhëzues ju orienton në fillim me Gemini API duke përdorur Interactions API . Do të kryeni thirrjen tuaj të parë të API-t në më pak se një minutë dhe do të eksploroni gjenerimin e tekstit, kuptimin multimodal, gjenerimin e imazheve, prodhimin e strukturuar, mjetet, thirrjen e funksioneve, agjentët dhe ekzekutimin në sfond.

API-ja e Ndërveprimeve është e disponueshme përmes SDK-ve të Python dhe JavaScript , si dhe përmes REST.

1. Merrni një çelës API

Për të përdorur Gemini API, duhet të keni një çelës API për të autentifikuar kërkesat tuaja, për të zbatuar kufijtë e sigurisë dhe për të ndjekur përdorimin e llogarisë suaj.

  • Google AI Studio krijon automatikisht një projekt dhe çelës API për përdoruesit e rinj. Mund ta kopjoni nga faqja e çelësave API .
  • Nëse ju nevojitet një çelës i ri, klikoni Krijo çelës API në AI Studio dhe ndiqni dialogun për të shtuar një çift të ri çelës-projekt.

Krijo një Çelës API Gemini

Vendosni çelësin tuaj si një ndryshore mjedisi:

export GEMINI_API_KEY="YOUR_API_KEY"

Përmirëso në nivelin me pagesë

Përmirësimi në nivelin me pagesë rrit kufijtë e tarifave dhe kërkon konfigurimin e Faturimit në Cloud.

  • Klikoni Konfiguro faturimin në çelësat API të AI Studio ose në faqet e Projekteve .
  • Ndiqni dialogun e Faturimit në Cloud për të krijuar ose lidhur një llogari faturimi, për të shtuar një metodë pagese dhe për të parapaguar një minimum prej 10 dollarësh (ose ekuivalentin e monedhës) në kredite të paguara.
  • Shikoni përdorimin e API-t tuaj në Google AI Studio nën Paneli > Përdorimi .

Shihni faqen e Faturimit për më shumë informacion.

2. Instaloni SDK-në dhe bëni thirrjen tuaj të parë

Instaloni SDK-në dhe gjeneroni tekst me një thirrje të vetme API-je.

Python

Instaloni SDK-në:

pip install -U google-genai

Inicializoni klientin dhe bëni një kërkesë:

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.7-flash",
    input="Explain how AI works in a few words"
)
print(interaction.output_text)

JavaScript

Instaloni SDK-në:

npm install @google/genai

Inicializoni klientin dhe bëni një kërkesë:

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const interaction = await ai.interactions.create({
  model: "gemini-3.7-flash",
  input: "Explain how AI works in a few words",
});
console.log(interaction.output_text);

PUSHTIM 

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "gemini-3.7-flash",
    "input": "Explain how AI works in a few words"
  }'

Përgjigje:

{
  "id": "v1_ChdpQUFvYXI...",
  "status": "completed",
  "usage": {
    "total_tokens": 197,
    "total_input_tokens": 8,
    "total_output_tokens": 12
  },
  "created": "2026-06-09T12:01:25Z",
  "steps": [
    {
      "type": "thought",
      "signature": "EvEFCu4FAQw..."
    },
    {
      "type": "model_output",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "AI learns patterns from data, then uses those patterns to make predictions or decisions on new data."
        }
      ]
    }
  ],
  "object": "interaction",
  "model": "gemini-3.7-flash",
}

Kur përdoret REST, API kthen burimin e plotë Interaction që përmban meta të dhëna, statistika përdorimi dhe historikun hap pas hapi të kthesës.

Ndërkohë që SDK-të e ekspozojnë përgjigjen e plotë, ato ofrojnë gjithashtu veti të përshtatshme si interaction.output_text dhe interaction.output_image për të aksesuar drejtpërdrejt rezultatet përfundimtare. Mësoni më shumë rreth strukturës së përgjigjes në përmbledhjen e Ndërveprimeve ose lexoni udhëzuesin e gjenerimit të tekstit për detaje mbi udhëzimet e sistemit dhe konfigurimin e gjenerimit.

3. Transmetoni përgjigjen

Për ndërveprime më fluide, transmetoni përgjigjen ndërsa gjenerohet. Çdo ngjarje step.delta ofron një pjesë teksti që mund ta shfaqni menjëherë.

Python 

from google import genai

client = genai.Client()

stream = client.interactions.create(
    model="gemini-3.7-flash",
    input="Explain how AI works",
    stream=True
)
for event in stream:
    print(event)

JavaScript 

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const stream = await ai.interactions.create({
  model: "gemini-3.7-flash",
  input: "Explain how AI works",
  stream: true,
});

for await (const event of stream) {
  console.log(event);
}

PUSHTIM 

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions?alt=sse" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --no-buffer \
  -d '{
    "model": "gemini-3.7-flash",
    "input": "Explain how AI works",
    "stream": true
  }'

Gjatë transmetimit, serveri përgjigjet me një rrjedhë ngjarjesh të dërguara nga serveri (SSE). Çdo ngjarje përfshin një lloj dhe të dhëna JSON.

Përgjigje: 

event: interaction.created
data: {"interaction":{"id":"v1_Chd...","status":"in_progress","model":"gemini-3.7-flash"},"event_type":"interaction.created"}

event: step.start
data: {"index":0,"step":{"type":"thought"},"event_type":"step.start"}

event: step.delta
data: {"index":0,"delta":{"signature":"EvEFCu4F...","type":"thought_signature"},"event_type":"step.delta"}

event: step.stop
data: {"index":0,"event_type":"step.stop"}

event: step.start
data: {"index":1,"step":{"type":"model_output"},"event_type":"step.start"}

event: step.delta
data: {"index":1,"delta":{"text":"AI ","type":"text"},"event_type":"step.delta"}

event: step.delta
data: {"index":1,"delta":{"text":"works ","type":"text"},"event_type":"step.delta"}

event: step.stop
data: {"index":1,"event_type":"step.stop"}

event: interaction.completed
data: {"interaction":{"id":"v1_Chd...","status":"completed","usage":{"total_tokens":197}},"event_type":"interaction.completed"}

Për një vështrim të detajuar mbi trajtimin e ngjarjeve të transmetimit dhe llojeve të deltave, shihni udhëzuesin e ndërveprimeve të transmetimit .

4. Biseda me shumë kthesa

API-ja e Ndërveprimeve mbështet biseda me shumë kthesa me dy qasje:

  • Stateful (i rekomanduar) : Vazhdoni një bisedë në server duke përdorur previous_interaction_id . Ideale për shumicën e rrjedhave të punës së bisedave dhe agjentëve ku dëshironi që serveri të menaxhojë historikun dhe të optimizojë ruajtjen në memorje.

  • Pa shtetësi : Menaxhoni historikun e bisedës në klient duke kaluar të gjitha raundet e mëparshme (duke përfshirë mendimin e ndërmjetëm për modelin dhe hapat e mjetit) në secilën kërkesë.

Ndërveprimet zinxhir duke kaluar previous_interaction_id . Serveri menaxhon historikun e plotë të bisedave për ju.

Python 

from google import genai

client = genai.Client()

# Server-side state (recommended)
interaction1 = client.interactions.create(
    model="gemini-3.7-flash",
    input="I have 2 dogs in my house.",
)
print("Response 1:", interaction1.output_text)

interaction2 = client.interactions.create(
    model="gemini-3.7-flash",
    input="How many paws are in my house?",
    previous_interaction_id=interaction1.id,
)
print("Response 2:", interaction2.output_text)

JavaScript 

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

// Server-side state (recommended)
const interaction1 = await ai.interactions.create({
  model: "gemini-3.7-flash",
  input: "I have 2 dogs in my house.",
});
console.log("Response 1:", interaction1.output_text);

const interaction2 = await ai.interactions.create({
  model: "gemini-3.7-flash",
  input: "How many paws are in my house?",
  previous_interaction_id: interaction1.id,
});
console.log("Response 2:", interaction2.output_text);

PUSHTIM 

RESPONSE1=$(curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "gemini-3.7-flash",
    "input": "I have 2 dogs in my house."
  }')

INTERACTION_ID=$(echo "$RESPONSE1" | jq -r '.id')
echo "Interaction 1 ID: $INTERACTION_ID"

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "gemini-3.7-flash",
    "input": "How many paws are in my house?",
    "previous_interaction_id": "'$INTERACTION_ID'"
  }'

Pa shtetësi

Cakto store=false dhe menaxho historikun e bisedave në anën e klientit. Duhet të ruash dhe ridërgosh të gjithë hapat e gjeneruar nga modeli (duke përfshirë hapat e thought dhe function_call ) pikërisht ashtu siç i ke marrë.

Python 

from google import genai

client = genai.Client()

history = [
    {
        "type": "user_input",
        "content": [{"type": "text", "text": "I have 2 dogs in my house."}]
    }
]

interaction1 = client.interactions.create(
    model="gemini-3.7-flash",
    store=False,
    input=history
)
print("Response 1:", interaction1.steps[-1].content[0].text)

for step in interaction1.steps:
    history.append(step.model_dump())

history.append({
    "type": "user_input",
    "content": [{"type": "text", "text": "How many paws are in my house?"}]
})

interaction2 = client.interactions.create(
    model="gemini-3.7-flash",
    store=False,
    input=history
)
print("Response 2:", interaction2.steps[-1].content[0].text)

JavaScript 

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const history = [
  {
    type: "user_input",
    content: [{ type: "text", text: "I have 2 dogs in my house." }]
  }
];

const interaction1 = await ai.interactions.create({
  model: "gemini-3.7-flash",
  store: false,
  input: history
});
console.log("Response 1:", interaction1.steps.at(-1).content[0].text);

history.push(...interaction1.steps);

history.push({
  type: "user_input",
  content: [{ type: "text", text: "How many paws are in my house?" }]
});

const interaction2 = await ai.interactions.create({
  model: "gemini-3.7-flash",
  store: false,
  input: history
});
console.log("Response 2:", interaction2.steps.at(-1).content[0].text);

PUSHTIM 

# Turn 1: Send with store: false
RESPONSE1=$(curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "gemini-3.7-flash",
    "store": false,
    "input": [
      {
        "type": "user_input",
        "content": "I have 2 dogs in my house."
      }
    ]
  }')

MODEL_STEPS=$(echo "$RESPONSE1" | jq '.steps')

# Turn 2: Build full history
HISTORY=$(jq -n \
  --argjson first_input '[{"type": "user_input", "content": "I have 2 dogs in my house."}]' \
  --argjson model_steps "$MODEL_STEPS" \
  --argjson second_input '[{"type": "user_input", "content": "How many paws are in my house?"}]' \
  '$first_input + $model_steps + $second_input')

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d "{
    \"model\": \"gemini-3.7-flash\",
    \"store\": false,
    \"input\": $HISTORY
  }"

Përgjigje: 

{
  "id": "v2_Chd...",
  "status": "completed",
  "usage": {
    "total_tokens": 240,
    "total_input_tokens": 60,
    "total_output_tokens": 20
  },
  "steps": [
    {
      "type": "model_output",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "There are 8 paws in your house. 2 dogs \u00d7 4 paws = 8 paws."
        }
      ]
    }
  ],
  "object": "interaction",
  "model": "gemini-3.7-flash"
}

Ndërveprimi i dytë kthen një objekt të plotë përgjigjeje që përfshin vetëm hapat e rinj, por bazohet në kontekstin e kthesës së mëparshme. Mësoni më shumë rreth ruajtjes së gjendjes në udhëzuesin e bisedave me shumë kthesa ose eksploroni modalitetin pa gjendje për menaxhimin e historikut nga ana e klientit.

5. Kuptimi multimodal

Modelet Gemini i kuptojnë imazhet, audion, videon dhe dokumentet në mënyrë native. Kaloni median së bashku me tekstin në një kërkesë të vetme.

Python 

import base64
from google import genai

client = genai.Client()

# Load a local image
with open("sample.jpg", "rb") as f:
    image_bytes = f.read()
image_b64 = base64.b64encode(image_bytes).decode("utf-8")

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.7-flash",
    input=[
        {"type": "text", "text": "Compare this local image and this remote audio file."},
        {
            "type": "image",
            "data": image_b64,
            "mime_type": "image/jpeg"
        },
        {
            "type": "audio",
            "uri": "https://storage.googleapis.com/generativeai-downloads/data/sample.mp3",
            "mime_type": "audio/mp3"
        }
    ]
)
print(interaction.output_text)

JavaScript 

import fs from "fs";
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

// Load a local image
const imageBytes = fs.readFileSync("sample.jpg");
const imageB64 = imageBytes.toString("base64");

const interaction = await ai.interactions.create({
  model: "gemini-3.7-flash",
  input: [
    { type: "text", text: "Compare this local image and this remote audio file." },