İşlev çağırma, modelleri harici araçlara ve API'lere bağlamanıza olanak tanır. Model, metin yanıtları oluşturmak yerine belirli işlevlerin ne zaman çağrılacağını belirler ve gerçek dünyadaki işlemleri gerçekleştirmek için gerekli parametreleri sağlar. Bu sayede model, doğal dil ile gerçek dünyadaki işlemler ve veriler arasında köprü görevi görebilir. İşlev çağrısının 3 temel kullanım alanı vardır:
- İşlem Yapma: API'leri kullanarak harici sistemlerle etkileşim kurun. Örneğin, randevu planlayın, fatura oluşturun, e-posta gönderin veya akıllı ev cihazlarını kontrol edin.
- Bilgileri Artırma: Veritabanları, API'ler ve bilgi tabanları gibi harici kaynaklardaki bilgilere erişin.
- Özellikleri genişletme: Hesaplama yapmak ve modelin sınırlamalarını genişletmek için harici araçlar kullanın (ör. hesap makinesi kullanma veya grafik oluşturma).
Bu kullanım alanlarının örneklerine aşağıdan göz atabilirsiniz:
Toplantı planlama
Bu örnekte, katılımcılarla belirli bir zamanda toplantı planlayan bir işlevin nasıl tanımlanacağı gösterilmektedir. Bu işlev, modelin kullanıcı isteklerini ayrıştırmasına ve harici sistemlerdeki işlemleri tetiklemek için yapılandırılmış bağımsız değişkenler döndürmesine olanak tanır.
Python
from google import genai
schedule_meeting_function = {
"type": "function",
"name": "schedule_meeting",
"description": "Schedules a meeting with specified attendees at a given time and date.",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"attendees": {"type": "array", "items": {"type": "string"}},
"date": {"type": "string", "description": "Date (e.g., '2024-07-29')"},
"time": {"type": "string", "description": "Time (e.g., '15:00')"},
"topic": {"type": "string", "description": "The meeting topic."},
},
"required": ["attendees", "date", "time", "topic"],
},
}
client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
model="gemini-3.6-flash",
input="Schedule a meeting with Bob and Alice for 03/14/2025 at 10:00 AM about Q3 planning.",
tools=[{"type": "function", **schedule_meeting_function}],
)
for step in interaction.steps:
if step.type == "function_call":
print(f"Function to call: {step.name}")
print(f"Arguments: {step.arguments}")
JavaScript
import { GoogleGenAI } from '@google/genai';
const client = new GoogleGenAI({});
const scheduleMeetingFunction = {
type: 'function',
name: 'schedule_meeting',
description: 'Schedules a meeting with specified attendees at a given time and date.',
parameters: {
type: 'object',
properties: {
attendees: { type: 'array', items: { type: 'string' } },
date: { type: 'string', description: 'Date (e.g., "2024-07-29")' },
time: { type: 'string', description: 'Time (e.g., "15:00")' },
topic: { type: 'string', description: 'The meeting topic.' },
},
required: ['attendees', 'date', 'time', 'topic'],
},
};
const interaction = await client.interactions.create({
model: 'gemini-3.6-flash',
input: 'Schedule a meeting with Bob and Alice for 03/27/2025 at 10:00 AM about Q3 planning.',
tools: [scheduleMeetingFunction],
});
for (const step of interaction.steps) {
if (step.type === 'function_call') {
console.log(`Function to call: ${step.name}`);
console.log(`Arguments: ${JSON.stringify(step.arguments)}`);
}
}
REST
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"model": "gemini-3.6-flash",
"input": "Schedule a meeting with Bob and Alice for 03/27/2025 at 10:00 AM about Q3 planning.",
"tools": [{
"type": "function",
"name": "schedule_meeting",
"description": "Schedules a meeting with specified attendees at a given time and date.",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"attendees": {"type": "array", "items": {"type": "string"}},
"date": {"type": "string"},
"time": {"type": "string"},
"topic": {"type": "string"}
},
"required": ["attendees", "date", "time", "topic"]
}
}]
}'
Hava Durumunu Öğrenme
Bu örnekte, bir konumun sıcaklık verilerini alan bir işlevin nasıl tanımlanacağı gösterilmektedir. Bu sayede model, gerçek zamanlı veya harici bilgi gerektiren sorgulara yanıt vermek için harici API'leri çağırabilir.
Python
from google import genai
weather_function = {
"type": "function",
"name": "get_current_temperature",
"description": "Gets the current temperature for a given location.",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"location": {
"type": "string",
"description": "The city name, e.g. San Francisco",
},
},
"required": ["location"],
},
}
client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
model="gemini-3.6-flash",
input="What's the temperature in London?",
tools=[weather_function],
)
for step in interaction.steps:
if step.type == "function_call":
print(f"Function to call: {step.name}")
print(f"Arguments: {step.arguments}")
JavaScript
import { GoogleGenAI } from '@google/genai';
const client = new GoogleGenAI({});
const weatherFunctionDeclaration = {
type: 'function',
name: 'get_current_temperature',
description: 'Gets the current temperature for a given location.',
parameters: {
type: 'object',
properties: {
location: {
type: 'string',
description: 'The city name, e.g. San Francisco',
},
},
required: ['location'],
},
};
const interaction = await client.interactions.create({
model: 'gemini-3.6-flash',
input: "What's the temperature in London?",
tools: [weatherFunctionDeclaration],
});
for (const step of interaction.steps) {
if (step.type === 'function_call') {
console.log(`Function to call: ${step.name}`);
console.log(`Arguments: ${JSON.stringify(step.arguments)}`);
}
}
REST
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"model": "gemini-3.6-flash",
"input": "What'\''s the temperature in London?",
"tools": [{
"type": "function",
"name": "get_current_temperature",
"description": "Gets the current temperature for a given location.",
"parameters": {
"type";: "object",
"properties": {
"location": {"type": "string", "description": "The city name"}
},
"required": ["location"]
}
}]
}'
Grafik oluşturma
Bu örnekte, yapılandırılmış verilerden çubuk grafik oluşturan bir işlevin nasıl tanımlanacağı gösterilmektedir. Bu sayede, modelin hesaplama yapmak veya görsel öğeler oluşturmak için harici araçları nasıl kullanabileceği gösterilmektedir:
Python
from google import genai
create_chart_function = {
"type": "function",
"name": "create_bar_chart",
"description": "Creates a bar chart given a title, labels, and values.",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"title": {"type": "string", "description": "The title for the chart."},
"labels": {"type": "array", "items": {"type": "string"}},
"values": {"type": "array", "items": {"type": "number"}},
},
"required": ["title", "labels", "values"],
},
}
client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
model=";gemini-3.6-flash",
input="Create a bar chart titled 'Quarterly Sales' with Q1: 50000, Q2: 75000, Q3: 60000.",
tools=[create_chart_function],