Agent Gemini Deep Research autonomicznie planuje, wykonuje i syntetyzuje wieloetapowe zadania badawcze. Dzięki Gemini potrafi poruszać się po złożonych zasobach informacji, aby tworzyć szczegółowe raporty z cytatami. Nowe funkcje umożliwiają wspólne planowanie z agentem, łączenie się z narzędziami zewnętrznymi za pomocą serwerów MCP, dodawanie wizualizacji (takich jak wykresy) i bezpośrednie przekazywanie dokumentów jako danych wejściowych.
Zadania badawcze obejmują iteracyjne wyszukiwanie i czytanie, a ich wykonanie może potrwać kilka minut. Aby uruchomić agenta asynchronicznie i sprawdzać wyniki lub przesyłać strumieniowo aktualizacje, musisz użyć wykonywania w tle (ustaw background=true). Więcej informacji znajdziesz w sekcji Obsługa długotrwałych zadań.
Poniższy przykład pokazuje, jak rozpocząć analizę w tle i sprawdzać wyniki.
Python
import time
from google import genai
client = genai.Client()
interaction