एजेंट की खास जानकारी

Gemini API पर मैनेज किए गए एजेंट, आपको कॉन्फ़िगर किए जा सकने वाले एजेंट हार्नेस की सुविधा देते हैं. एपीआई के एक कॉल से, Linux सैंडबॉक्स उपलब्ध कराया जाता है. इसमें एजेंट, अपने-आप तर्क देता है, कोड एक्ज़ीक्यूट करता है, फ़ाइलें मैनेज करता है, और वेब ब्राउज़ करता है.

मैनेज किए गए उपलब्ध एजेंट

  • Antigravity एजेंट: यह सामान्य मकसद के लिए बनाया गया मैनेज किया गया एजेंट है. यह Gemini 3.7 Flash की मदद से काम करता है. यह Google की ओर से होस्ट किए गए, सुरक्षित Linux सैंडबॉक्स में कोड चलाता है, फ़ाइलें मैनेज करता है, और वेब पर खोज करता है. आप इसके मॉडल (जैसे, Gemini 3.7 Flash, Gemini 3.6 Flash या Gemini 3.5 Flash) को agent_config का इस्तेमाल करके कॉन्फ़िगर कर सकते हैं. साथ ही, अपनी ज़रूरत के हिसाब से निर्देश, स्किल, और डेटा जोड़कर, कस्टम एजेंट बना सकते हैं.
  • Deep Research: यह अपने-आप रिसर्च करने वाला एजेंट है. यह मार्केट एनालिसिस, ज़रूरी कार्रवाई, और लिटरेचर रिव्यू जैसे इस्तेमाल के मामलों के लिए, कई चरणों वाले रिसर्च टास्क की योजना बनाता है, उन्हें पूरा करता है, और जानकारी इकट्ठा करके व्यवस्थित रिपोर्ट तैयार करता है.

सुरक्षा और सबसे सही तरीके

हर एजेंट, सैंडबॉक्स वाले एनवायरमेंट में काम करता है. यह एनवायरमेंट, ओएस लेवल पर अलग होता है. सैंडबॉक्स में, डिफ़ॉल्ट रूप से आउटबाउंड नेटवर्क ऐक्सेस पर कोई पाबंदी नहीं होती. अनुमतियों की सूची का इस्तेमाल करके, नेटवर्क ऐक्सेस को सीमित किया जा सकता है या उसे बंद किया जा सकता है.

नेटवर्क ऐक्सेस

डिफ़ॉल्ट रूप से, एनवायरमेंट में आउटबाउंड नेटवर्क ऐक्सेस पर कोई पाबंदी नहीं होती. आउटबाउंड ट्रैफ़िक को खास डोमेन या वाइल्डकार्ड पैटर्न तक सीमित करने के लिए, network की अनुमति वाली सूची का इस्तेमाल करें. कॉन्फ़िगरेशन के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, नेटवर्क की अनुमति वाली सूची (AI Studio) या नेटवर्क के नियम (एपीआई) देखें.

बाहरी टूल और एपीआई

एजेंट की सुविधाओं को बढ़ाने के लिए, बाहरी टूल और एपीआई कनेक्ट किए जा सकते हैं. सिर्फ़ भरोसेमंद सोर्स से मिले टूल का इस्तेमाल करें और स्कोप की अनुमतियां, ज़रूरत के हिसाब से ही दें. क्रेडेंशियल को, इग्रेस प्रॉक्सी हेडर ट्रांसफ़ॉर्मेशन के ज़रिए सुरक्षित तरीके से इंजेक्ट किया जा सकता है. इन्हें सैंडबॉक्स में कभी भी ऐक्सेस नहीं किया जा सकता. एजेंट, उन सभी क्रेडेंशियल का इस्तेमाल कर सकता है जिनका ऐक्सेस उसके पास है. इसलिए, सिर्फ़ वे क्रेडेंशियल दें जिनके पूरे स्कोप को अनुमति देने के लिए आप तैयार हैं.

  • कम से कम अनुमतियों वाले सेवा खातों या एपीआई कुंजियों का इस्तेमाल करें.
  • ज़्यादा समय तक चलने वाली कुंजियों के बजाय, कम समय के लिए मान्य टोकन को प्राथमिकता दें.
  • सिर्फ़ वे क्रेडेंशियल दें जिनके पूरे स्कोप को अनुमति देने के लिए आप तैयार हैं.
  • क्रेडेंशियल को नियमित तौर पर रोटेट करें.

हेडर ट्रांसफ़ॉर्मेशन को कॉन्फ़िगर करने के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, क्रेडेंशियल लेख पढ़ें.

मैन्युअल तरीके से निगरानी

आउटपुट (जनरेट किया गया कोड, डेटा ट्रांसफ़ॉर्मेशन, कॉन्फ़िगरेशन में किए गए बदलाव) को डिप्लॉय करने से पहले हमेशा उसकी पुष्टि करें. खास तौर पर, उन टास्क के लिए जिनमें डेटा में बदलाव किया जाता है या बाहरी सिस्टम के साथ इंटरैक्ट किया जाता है.

कीमत

मैनेज किए गए एजेंट, इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाएं मॉडल का इस्तेमाल करते हैं. यह मॉडल, Gemini मॉडल के टोकन और टूल के इस्तेमाल पर आधारित होता है. एक इंटरैक्शन से, कई तर्क लूप ट्रिगर हो सकते हैं. आम तौर पर, इनमें 100K से 30 लाख टोकन खर्च होते हैं. प्रीव्यू के दौरान, एनवायरमेंट के कंप्यूट के लिए कोई शुल्क नहीं लिया जाता. हर टास्क के हिसाब से अनुमानित लागत देखें. मैनेज किए गए एजेंट, मुफ़्त टियर में भी उपलब्ध हैं. इसमें, मुफ़्त दर की सीमा और इस्तेमाल का कोटा मिलता है.

सीमाएं

सीमा ब्यौरा
एनवायरमेंट का जीवनकाल एनवायरमेंट, सात दिनों तक इस्तेमाल न किए जाने पर हमेशा के लिए मिट जाते हैं.
वीएम स्पिन-डाउन संसाधन बचाने के लिए, वीएम कुछ समय तक इस्तेमाल न किए जाने पर बंद हो जाते हैं. अगला अनुरोध करने पर, स्थिति वापस आ जाती है (कोल्ड स्टार्ट के साथ).
पहले से इंस्टॉल किया गया सॉफ़्टवेयर Ubuntu पर आधारित एनवायरमेंट, जिसमें Python 3.12 और Node.js 22 मौजूद हैं. एनवायरमेंट की बेस इमेज के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, पहले से इंस्टॉल किया गया सॉफ़्टवेयर लेख पढ़ें.
ज़्यादा से ज़्यादा एजेंट ज़्यादा से ज़्यादा 1,000 मैनेज किए गए एजेंट इस्तेमाल किए जा सकते हैं.

एजेंट फ़्रेमवर्क

इन फ़्रेमवर्क और SDK टूल का इस्तेमाल करके भी, Gemini की मदद से एजेंट बनाए जा सकते हैं:

  • LangChain / LangGraph: ग्राफ़ स्ट्रक्चर का इस्तेमाल करके, स्टेटफ़ुल, जटिल ऐप्लिकेशन फ़्लो, और मल्टी-एजेंट सिस्टम बनाएं.
  • LlamaIndex: RAG-बेहतर वर्कफ़्लो के लिए, Gemini एजेंट को अपने निजी डेटा से कनेक्ट करें.
  • CrewAI: साथ मिलकर काम करने वाले, रोल-प्लेइंग ऑटोनॉमस एआई एजेंट को ऑर्केस्ट्रेट करें.
  • Vercel AI SDK: JavaScript/TypeScript में, एआई की सुविधा वाले यूज़र इंटरफ़ेस और एजेंट बनाएं.
  • Google ADK: इंटरऑपरेबल एआई एजेंट बनाने और उन्हें ऑर्केस्ट्रेट करने के लिए, एक ओपन-सोर्स फ़्रेमवर्क.
  • Antigravity SDK: Google Antigravity को पावर देने वाले टूल, एजेंट लूप, और कॉन्टेक्स्ट मैनेजमेंट का इस्तेमाल करके, ऑटोनॉमस एआई एजेंट बनाएं. इसे Python में प्रोग्राम किया जा सकता है.